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高考结束 用 Python 来解析下哪里的高考是地狱级难度

发布时间:2022-06-29 07:46 所属栏目:[资源] 来源:互联网
导读:一年一度的高考,可以说是广大学子必经的磨练,正所谓十年寒窗苦,一朝天下知。而高考,也成为了当前中国最为广泛,最为公平的晋升之路,可以说考上了一个名牌大学,那么未来的道路会好走很多。 但是又由于我国幅员辽阔,各地的教育资源又不尽相同,从而导
  一年一度的高考,可以说是广大学子必经的磨练,正所谓十年寒窗苦,一朝天下知。而高考,也成为了当前中国最为广泛,最为公平的晋升之路,可以说考上了一个名牌大学,那么未来的道路会好走很多。
 
  但是又由于我国幅员辽阔,各地的教育资源又不尽相同,从而导致不同省份的升学难度也不尽相同。有的地方的高考属于优惠模式,而有的省份的高考竞争,又可以称得上是地狱模式。下面我们就通过一组数据来具体看一下。
 
  在后十名当中,三个直辖市都上榜了,毕竟面积小,人口相对也少。还有就是大西北的新疆,宁夏,内蒙等,当然还有青藏双姝西藏和青海。
 
  在这些省份当中,除了三个直辖市以外,其他省份的教育资源都不是特别好,那么可以想象的到,即使内部压力不大,但是在与其他省份,比如河南,山东等考试竞争的时候,还是会吃亏比较大的。
 
  这里我们从下面的网站抓取了历年各省的分数线,先来横向对比下:
 
  抓取与数据处理部分代码
 
  复制
  df = pd.DataFrame()
  for i in range(1, 206):
      test = "http://college.gaokao.com/areapoint/p%s/" % str(i)
      print(test)
      d = pd.read_html(test)[0]
      df = pd.concat([df, d], axis=0, ignore_index=True)
  benke = df[df["批次名称"].isin(['本科一批'])|df["批次名称"].isin(['本科批'])|df["批次名称"].isin(['本科'])|df["批次名称"].isin(['平行录取一段'])|df["批次名称"].isin(['普通类一段'])]
  benke_2020 = benke[benke["年份"]==2020].drop_duplicates()
  benke_2020_like = benke_2020[(benke_2020["文理分科"]=='理科')|(benke_2020["文理分科"]=='综合改革')]
  benke_2020_like_wenke = benke_2020[(benke_2020["文理分科"]=='文科')|(benke_2020["文理分科"]=='综合改革')]
  benke_2020_like_sort = benke_2020_like.sort_values(by=['最低控制分数线'], ascending=False)
  benke_2020_like_sort_wenke = benke_2020_like_wenke.sort_values(by=['最低控制分数线'], ascending=False)

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