预测性维护给特伦塔利亚带来效率

发布时间：2021-12-09 11:05:36 所属栏目：要闻来源：互联网

导读：意大利的首要列车运营商Trenitalia正在将项目中的互联网（IOT），分析和内存计算中的互联网相结合，以使其列车维护更高效和有效。火车具有复杂的机械和电气系统，具有数以万计的移动部件。Trenitalia希望该项目能够在发生之前使其能够预测失败，而不是对他

意大利的首要列车运营商Trenitalia正在将项目中的互联网（IOT），分析和内存计算中的互联网相结合，以使其列车维护更高效和有效。

火车具有复杂的机械和电气系统，具有数以万计的移动部件。Trenitalia希望该项目能够在发生之前使其能够预测失败，而不是对他们做出反应。

为了提供可靠的服务，列车需要定期维护，在特定时间段或通过监视部分的情况后，可以在达到某个里程时触发。监控涉及检查设备的操作，只要改变某些东西显示恶化的迹象。

IOT和互补技术的可用性甚至可以预测某些设备的失败。这是在部署三种技术的动态维护管理系统（DMMS）之后Trenitalia已经开始做的事情：IoT，Analytics和内存计算。

“SAP HANA是被选中建立DMMS的平台，”特伦蒂亚的CIO Danilo Gismondi说。“现在可以在一列火车中经济高效地收集来自数百个传感器的大量数据，实时分析该数据并在实际发生之前检测问题。这种方法将逐步引入，并将维护成本降低至8％。

“该项目是根据经营管理表达的要求构建的，并且代表了范式转变。里程没有更多的维护。目标是通过将预测性维护和数据分析应用于所有必需的轨道电路部分来保持成本最低。“

传感器和通信技术的进步使得能够从列车中的各种系统中实现连续数据收集。这意味着可以每天24小时监测机械和电气条件，操作效率和其他性能指标。

这些功能允许维护在维修之间的最大间隔，同时最大限度地减少由系统故障引起的未安排中断的数量和成本。

（编辑：应用网_丽江站长网）

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