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亚马逊现在默认捐赠未售出的仓库商品 而不是将其丢弃
所属栏目:[评测] 日期:2020-02-22 热度:113
据报道,该公司处置了数以百万计的Marketplace产品供应商无法销售,亚马逊今天在美国和英国公布了一项新计划,该计划将向第三方Marketplace卖家捐赠不需要的产品,而不是将其发送到垃圾[详细]
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评测红米4X怎么样以及小米5c如何
所属栏目:[评测] 日期:2020-02-22 热度:125
副标题#e# 在小米5c发布当天,小米科技还推出了一款国民手机红米4X。相对于热度更高的小米5c来说,红米4X的价格更加亲民一些,标准版仅售699元。尽管如此,红米4X依然拥有长续航、金属机身、八核处理器等诸多卖点。 那么,问题来了!红米4X究竟怎么样呢?今天[详细]
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凯哥讲数据中台[009]2020数据中台的七个趋势
所属栏目:[评测] 日期:2020-02-21 热度:83
副标题#e# 行业称2019年为数据中台元年,为什么数据中台会备受关注,2019年我做了一个数据中台的行业调研,到现在为止,获得了463个有效的问卷。 基于这个问卷结果的分析,以下简称《2019数据中台行业调研报告》,总结过去一年来,我们在国内市场各企业的数[详细]
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带你一起盘点,Pandas1.0的主要功能
所属栏目:[评测] 日期:2020-02-14 热度:50
副标题#e# 注意:Pandas 1.0.0rc已于1月9日发布,先前的版本为0.25。 Pandas首个全新主要发行版本包含许多重要功能:更完善的数据框自动汇总、更全面的输出格式、全新的数据类型以及文档站点。 在全新的文档站点上,可以找到完整的发行说明,但小芯认为,技[详细]
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一行代码将Pandas加速4倍
所属栏目:[评测] 日期:2020-01-10 热度:138
副标题#e# 虽然Pandas的功能非常强大,但是对于大数据集来说,确实是很慢的。 虽然 panda 是 Python 中用于数据处理的库,但它并不是真正为了速度而构建的。了解一下新的库 Modin,Modin 是为了分布式 panda 的计算来加速你的数据准备而开发的。 Pandas是处[详细]
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数据挖掘的方法很多,实用易懂的就这一种
所属栏目:[评测] 日期:2020-01-10 热度:172
副标题#e# 六人定律,相信大家一定都不会陌生。简单的说,你只需要通过6个人,就可以认识到世界上所有的人。足以说明,世界就像一张网,任何事物之间都能找到关系。 大数据时代,我们把这样的网络叫关系网络,那么,如何从关系网络中挖掘出有价值的信息?以[详细]
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十款好用的数据可视化工具推荐
所属栏目:[评测] 日期:2020-01-09 热度:120
副标题#e# 目前市面上数据可视化工具或产品很多,到底那个工具或者产品是比较好的呢?下面小编分享一些看法。 看了很多数据可视化产品,总结下来分为几大类。 数据可视化库类 报表、BI类 大屏投放类 专业类(地图、科学计算、机器学习) 下面小编把这几类数据[详细]
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数据可视化常用的后端技术
所属栏目:[评测] 日期:2019-12-26 热度:173
这篇文章大致讲讲需要用到的后端技术。其实如果只是小数据量,或者是一些小型的项目,研究型的项目,纯前端就可以搞定,利用JS读取数据,JS处理数据。 后端无非就是处理数据,提取用户想要的数据。笔者最常用的就是python了,相对于java,c, c++,python简[详细]
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这就是您在数据科学中获得数据的方式
所属栏目:[评测] 日期:2019-12-26 热度:143
副标题#e# 数据科学已经发展。 这2000万个数据集就是证明。 (Er, wrong Data search tool.) 我最近最喜欢的Google搜索系列产品之一是数据集搜索。 是的,你听到的是对的。 您可以像搜索图像一样搜索数据集! 您现在可以像搜索图像一样搜索数据集! You can pl[详细]
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为什么Spark在数据科学界这么红?
所属栏目:[评测] 日期:2019-12-26 热度:187
今天是2019年,要是有谁说有十年大数据工作经验,我是不信的。因为 Spark 正式应用才多少年?看过下面文章的你,应该就知道了,2012 年移交 Apache Spark, 就算他是 Spark 的 Committer, 满打满算才 7 年。 如果是 2006 年 Hadoop 一代长老呢,那肯定有 10[详细]
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超级菜鸟想学数据分析?掌握这些工具很重要
所属栏目:[评测] 日期:2019-12-23 热度:186
对于超级菜鸟来说,首要任务是要了解什么是数据分析? 数据分析是一种从数据中获取洞见,并驱动商业决策的知识发现行为。 这里分两点来讲,一是如何从数据中获取洞见?数据往往是冰冷的,不会说话,作为专业的数据分析人员,无疑是要具备非常丰富的业务知识[详细]
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如何做好数据可视化设计?来看高手总结的10条法则
所属栏目:[评测] 日期:2019-12-23 热度:173
副标题#e# 本文的英文原标题是「10 Rules of Dashboard Design」,其中 Dashboard 如果翻译成仪表盘的话,总觉得不大容易理解,所以我在这里把它翻译为数据可视化。数据展示方面的设计,相信大家会经常用到,这篇文章有很多简单直接,立马就能用上的干货,[详细]
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全解 Google(谷歌)基础设施架构安全设计
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:122
副标题#e# 底层基础设施安全设计 一、物理基础架构安全 谷歌数据中心包括了 生物识别、金属感应探测、监控、通行障碍和激光入侵感应系统 等多层物理安全保护,并做了严格的限制访问。 因为谷歌的某些服务托管在第三方数据中心,为了确保绝对的安全控制,必[详细]
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IT 人眼里最吃香的技术:软件开发 JavaScript;数据专业 R等
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:73
IT 专业人员面临众多的技术、语言及其他技能,他们需要掌握这些,才能做好现有的工作和找到潜在的新工作。不过当然,IT 专业人员用来学习和掌握不同技能的时间和精力很有限。为了使职业生涯处于正确的轨道,知道哪些技术最抢手可谓成功了一半。为了帮助 IT[详细]
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TIOBE 编程语言排行榜:Python何时才能追赶上Java?
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:163
小编插一句(php是世界上很好的语言)不服来战。 TIOBE 编程社区指数是编程语言流行度的指标,该榜单每月更新一次,指数基于全球技术工程师、课程和第三方供应商的数量。包括流行的搜索引擎,如谷歌、必应、雅虎、维基百科、亚马逊、YouTube 和百度都用于指[详细]
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企业采用边缘计算策略需要询问的10个问题
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:93
边缘计算是企业解决业务问题的正确答案吗?企业如何保证其安全?这是企业在规划和实施边缘计算项目时需要询问的问题。 随着物联网(IoT)设备的应用不断扩展,以及处理物联网(IoT)数据的需求迅速增加,许多IT领导者正在考虑采用或开始采用边缘计算选项。正如调[详细]
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从边缘领先:边缘计算如何彻底改变微数据结构
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:97
随着对随时随地即时访问数据的需求不断增长,边缘计算和微数据中心变得越来越丰富,价值越来越高。 将数十亿台物联网设备连接到云计算会带来许多挑战、带宽限制、数据安全风险以及计算基础设施之间的通信减少。边缘计算有可能防止由于物理基础设施靠近源数[详细]
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云迁移故障及其预防方法
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:77
如今,越来越多的企业向云端迁移应用程序和工作负载,但许多企业的迁移计划都失败了。因此,企业管理人员需要了解如何避免云迁移错误。 云计算在企业应用中的应用不断增加,越来越多的企业将更多的工作负载迁移到公共云中,并追求多云策略来产生更低的成本[详细]
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品高云发展侧记
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:124
品高云发展侧记 云计算,一个让行外人茫然的词语,却让行内人倾注心血去挖掘它潜在的巨大能量。 2019年,羊城云计算行业发生了这样一件事品高云(品高云BingoCloud为广州市品高软件股份有限公司旗下品牌)于10月24日在广州召开2019年度行业+云发布会,来自[详细]
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2019南通网络安全产业发展大会成功召开:筑多元产业生态,促网络安全发展
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:109
副标题#e# 2019年11月1日下午,南通网络安全产业发展大会在新区会议中心举行。大会由南通市人民政府主办,中国软件评测中心、公安部信息安全等级保护评估中心、南通市工业和信息化局、南通市崇川区人民政府承办,中关村可信计算产业联盟、中关村网络安全与[详细]
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CIO需要考虑的10个云迁移技巧
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:167
现在企业IT领导者正不断迁移到云端以寻求各种好处,但研究发现,很多人在云迁移过程中移动工作负载后难以获得他们期望的回报。 根据技术顾问、研究人员和经验丰富的CIO的说法,其中一个原因是企业在将应用程序、功能和服务迁移到云端时,并没有先全面评估[详细]
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可能被忽视的3个潜在的多云挑战
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:110
灾难恢复、供应商锁定和成本是企业评估多云策略的三个主要因素。然而,如果没有谨慎对待,多云的优点可能会变成缺点。 多云环境包括两个或多个云计算提供商提供的云平台或云服务。总部位于亚利桑那州坦佩的IT服务提供商Insight Enterprises公司云计算和数[详细]
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控制企业云计算成本的四个技巧
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:173
如今很多企业将业务迁移到云平台,但一些企业首席技术官和IT经理很快就会收到云计算提供商提交的高额账单。 当然,出现高昂的成本对于企业IT人员来说可能进行了错误配置,很快可以纠正,但它暴露了另一个问题:许多企业II领导者直到员工讨论这个问题时才意[详细]
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一篇文章带你了解kubernetes各组件间的通信机制
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:53
副标题#e# 我们对kubernetes有了一定的认识,本文我们将继续深入的对kubernetes在系统层面上进行讨论,一起看看kubernetes的各个基本组件,以及各个组件是如何相互配合来撑起如此复杂的集群系统。下面跟随文章内容,一起来领略kubernetes令人惊叹的设计内幕[详细]
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云平台对数据安全的责任有多大?
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:58
如今,几乎每个可用的软件平台或应用程序都具有某种云计算功能。他们可能将企业的数据托管在云中,使企业可以跨平台访问您的帐户,或者允许在任何地方上传和下载文件。 这非常方便,并且是在工作场所提高生产力和沟通的重大突破,但同时也存在一些漏洞。一[详细]