乱花欲迷眼：2016年你AI了吗？实际都没有

　　提及亚马逊的Echo，其实就是语音搜索和识别，而提及此领域，苹果的Siri、微软的Cortana或Google Now早就与智能手机绑定，但我们看到更多的实际应用场景是人们经常以搞笑的方式误听或者误解语音指令。关于语音搜索，谷歌依然在致力于克服诸如语音识别、自然语言理解、对话理解的挑战上，而这些挑战早在3年前就已经存在。而从亚马逊Echo的诸如语音查询天气或新闻、播放 Spotify 音乐、预约 Uber 叫车、订购披萨外送等应用看，这些在手机上早已实现，其有别于手机的AI特性究竟体现在哪里呢?

　　相反，尽管语音识别已经取得了长足进步，但多数人仍会沿用手势操作和触摸界面。在可预见的未来，这种趋势恐怕难以改变。究其原因，主要在于语音识别服务需要依赖庞大的数据和具有捕捉自然状态下的真实对话的能力才是真正的AI。所以尽管在语音识别上，有些厂商称其识别率已经实现90%以上，但基于自然状态下真实对话的能力要求，就算是95%的准确率也不足以满足人们的需求。而在被问及何时才能通过自然语言与数字助理交流，并得到满意的答案时，即便是对最高水平的神经网络学家而言，这项技术仍然有很多谜团有待解开。有很多工作只能通过不断试错来改进，没有人敢保证某项技术调整可能产生什么样的后果。根据现有的技术和方法，这一过程大约要耗费数年时间，甚至有专家称，我们永远无法知道何时能够实现突破，何时能让Alexa和Siri与人类展开真正的对话。

　　可见，即便是今年被热捧的亚马逊Echo也并非真正的AI，只是其在特定环境下(例如室内和特定的数据库)的表现强于相应的对手而已。

　　至于AI在美国总统大选中的预测，我们这里暂且不说那些预测失败的所谓AI系统，仅就成功预测大选结果的MogIA系统，其公司创始人Rai也承认，目前AI系统对“讽刺表达”、“反话”的识别能力有限，网民们的言论可能被系统错误解读。比如，即使特朗普的Twitter账号下有大量的网民互动，也不代表这部分网民倾向于支持特朗普，但相关话题的活跃度会被AI系统归入民意预测依据看，其根本具备真正的AI能力，其侥幸猜中的成分很大。其实纵观此次美国总统大选的AI预测之战，无论是赢家还是输家，其背后反映出的AI在数据和算法上均存在或主观或客观的缺陷，并导致最终的结果也存在相当偶然的因素，

　　最后看以AI名义股价暴涨的英伟达。我们先看看最新季度英伟达的财报表现。总营收20亿美元，同比增长53.6%。其中图形芯片部门的营收在其总营收中占比85%，同比增长52.9%，为17亿美元;数据中心业务同比增长两倍，为2.4亿美元;汽车业务同比增长60.8%，为1.27亿美元。从营收的构成上，不难看出，支撑英伟达的核心业务依旧是传统PC市场的图形芯片(独立显卡)，而涉及到AI相关领域或者是与AI密切相关(例如数据中心)业务的营收仅占到其总营收的1/10左右。所以仅从营收看，英伟达远称不上是一家AI芯片公司。至于所谓与AI相关的收入，无非是诸如谷歌、微软、特斯拉这些主打AI概念的公司需要计算能力更为强大的芯片而已。而英伟达的GPU(图形芯片)恰好满足了这种强计算能力的需求。此外，从英伟达爆发的与英特尔在所谓AI芯片谁强谁劣的口水战中，双方均强调或者说惟一强调的核心依然是在计算能力上看，所谓的AI能力只是双方计算能力上的一种博弈而已，与AI似乎没有任何的关联。

　　综上所述，通过今年与AI相关的重要节点和事件看，其实所谓的AI依旧是计算能力和大数据简单分析输出的一种深化，尽管各家都打着AI的名义，但按照真正AI的定义和应用场景看，不要说实现真正的AI，就连基本的计算能力、大数据分析和输出上都存在不足，甚至是误判。

（编辑：应用网_丽江站长网）

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