除了搜索，百度未来靠啥赚钱？

当然了，若将视角拉至现实层面，对于目前百度而言，在预期之内尽早获得上路权限，获得由此沉淀下来的数据才是之后一切的基础。如前所述，百度无人车可以不断学习人类驾驶经验，而机器学习需要足够多的实际上路数据为前提。这也意味着，早期投入商用的厂商将获得巨大优势，优化算法，率先懂得本地交通。

事实上，不少业内人士眼中，由于无人汽车增长数量的天花板并不很高，汽车大数据服务才是未来汽车产业的终极盈利模式，也是汽车产业最为仰仗的生存模式。这就得说到百度另一个盈利点——数据，毕竟，它才是未来商业的土壤。

大数据+的落地

在大数据上，成熟的搜索技术和庞大的数据积累，已让百度做了不少商业化尝试。

譬如，去年底，百度与国金证券共同推出国内首只大数据量化基金——“国金百度大数据基金”，利用大数据技术掘金二级市场。你知道，传统量化投资数据来源一般都是财务数据，宏观经济数据和一些预测的数据，参考维度有限，而随着移动互联网迅猛发展，A股驱动因素愈发融入行为金融学，受各种新闻和投资者情绪波动影响愈发明显，传统机构与掌握数据的互联网巨头合作不过是顺势而为罢了。毕竟某种意义上，金融产品的本质即是资金流+信息流，后者的匹配与传递为互联网企业所擅长。

而可以肯定，推出首只大数据量化基金只是百度金融布局的开端，未来探索开发基于百度大数据的独立策略模型才更具想象空间。正如布斯投资合伙人Willie Yao所言：“大数据分析的长期目的是建立金融大数据库，以满足各类投资需求，中国证券市场今后十年的此类服务需求将高速增长。”——这也是百度的机会。

当然，金融之外，与零售商的合作，也是百度大数据商业化的落脚点。

最近的例子是，不久之前，百度大数据+零售平台首期产品上线，通过对零售商真实目标人群的打通，细分，管理，为零售商提供商圈分析，客群管理和精准营销等服务，用数据助力零售商提升销售收入。

嗯，你知道，如今传统零售业可谓悲歌一片，在对未来的不安气氛中，毫不掩饰地表达出对转型的渴望。其实某种意义上，所谓转型，不过是将商业的底座夯实在新时代的基础设施之上——具体而言，数据。我们看到，在实体零售行业寒冬中，越来越多的商场已开始重视耕耘大数据在客户价值挖掘方面的作用。百度大数据能在很大程度上助力传统零售行业转型升级——要知道，零售商业的地基其实仍在线下，未来无疑拥有巨大商业空间。

当然，篇幅所限，关于大数据商业化的落地，百度还拥有不少与传统行业的嫁接——如前所述，大数据实验室80%的工作是研发商业化项目。

事实上，现实就如同熊彼特的创新经济学理论，每一次重大技术革命都将对原有技术带来颠覆性破坏，整个社会需要时间适应与接受，而一旦跨越某个临界点，自然会引来大规模的投资需求，整个社会的资源也都会向新技术领域倾斜——就像我们在无人驾驶和大数据领域看到的那样，而这也会引发新的消费需求，这不过是人类进步的方式罢了，置于所谓“奇点”的黎明，我们唯有静候佳音。

李北辰/文（知名科技自媒体，致力于为您提供文字优雅的原创科技文章；微信公号：李北辰）

（编辑：应用网_丽江站长网）

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