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使用开源项目的正确姿势,都是血和泪的总结!

发布时间:2016-03-06 12:01:11 所属栏目:经验 来源:阿里百川专区的网站
导读:软件开发领域有一个流行的原则:DRY,Don’t repeat yourself,我们翻译过来更形象通俗:不要重复造轮子。开源项目主要目的是共享,其实就是为了让大家不要重复造轮子,尤

使用开源项目的正确姿势,都是血和泪的总结!

软件开发领域有一个流行的原则:DRY,Don’t repeat yourself,我们翻译过来更形象通俗:不要重复造轮子。开源项目主要目的是共享,其实就是为了让大家不要重复造轮子,尤其是在互联网这样一个快速发展的领域,速度就是生命,引入开源项目,可以节省大量的人力和时间,大大加快业务的发展速度,何乐而不为呢?

然而现实往往没有那么美好,开源项目虽然节省了大量的人力和时间,但带来的问题也不少,相信绝大部分同学都踩过开源软件的坑,小的影响可能是宕机半小时,大的问题可能是丢失几十万数据,甚至灾难性的事故是全部数据都丢失。

除此以外,虽然DRY原则摆在那里,但实际上开源项目反而是最不遵守DRY原则的,重复的轮子好多,尤其是歪果仁,一看哪个开源方案不爽,自己就吭哧吭哧搞一个差不多的:你有MySQL,我有PostgreSQL;你有MongoDB,我有Cassandra;你有memcached,我有redis;你有Gson,我有Jackson;你有Angular,我有React。。。。。。总之放眼望去,其实相似的轮子很多!相似轮子太多,选择就是让人头疼的问题了。

怎么办?完全不用开源项目几乎是不可能的,我们需要更加聪明的去选择和使用开源项目。形象点说:不要重复发明轮子,但要找到合适的轮子!你开的是保时捷,可别找个拖拉机的轮子。

接下来我将根据加入UC 5年与开源项目有关的经历,总结出一些“如何正确使用开源项目”的经验和教训。有的项目是我亲身经历,有的是我接触到的,有的是我观察的,其中部分描述细节可能并不完全准确,大家可以结合自己的经历一起探讨。

以下内容主要分3个部分进行描述,分别是“选”、“用”、“改”。

选:如何选择一个开源项目 【聚焦是否满足业务】

我们在选择开源项目的时候,一个头疼的问题就是相似的开源方案较多,而且后面的总是要宣称比前面的更加牛逼。我们在选择的时候有点无所适从,总是会担心选择了A方案而错过了B方案,或者反过来。这里我们的经验是聚焦于是否满足业务,而不需要过于关注开源方案是否牛逼。

案例:当时尝试一个社交类业务时,我们发现了TT(Tokyo Tyrant)这个开源方案,觉得既能够做缓存取代Memcached,又有持久化存储功能,可以取代MySQL,很牛逼,很高大上,于是就在业务里面大量使用了。但后来的使用过程让人很蛋疼,主要表现为:

1ï¼不能完全取代MySQL,因此有两份存储,设计的时候每次都要讨论和决策

2ï¼功能上看起来很高大上,但相应的bug也不少,而且有的bug是致命的,例如所有数据不可读,后来是自己研究源码写了一个工具才恢复了部分数据。

3ï¼功能确实牛逼,但需要花费较长时间熟悉各种细节

后来我们反思和总结,其实当时的业务Memcached + MySQL完全能够满足,且大家都熟悉,当时的业务完全不需要引入TT。

简单来说:如果你的业务要求1000 TPS,那么一个20000 TPS 和50000 TPS的方案是没有区别的。有的人可能会担心我TPS不断上涨怎么办?其实不用担心,我们的架构会不断演进的,等到真的需要这么高的时候我们再来架构重构,记住:不要过早优化,过早优化是万恶之源 —— 《UNIX编程哲学》

【聚焦是否成熟】

很多新的开源项目往往都会声称自己比以前的项目更加牛逼:性能更高、功能更强、引入更多新概念。。。。。。看起来都很诱人,但实际上都有意无意的隐藏了一个负面的问题:都更加不成熟!不管多牛逼的程序员写出来的项目都会有bug,千万不要以为作者牛逼就没有bug,Windows、Linux、MySQL的开发者都是顶级的开发者吧,一样很多bug。

不成熟的开源项目应用到生产环境,风险极大。轻则宕机,重则宕机后重启都恢复不了,更严重的是数据丢失都找不回了。还是以上面提到的TT为例:我们真的遇到异常断电后,文件被损坏,重启也恢复不了的故障,还好当时每天做了备份,于是只能用1天前的数据进行恢复,但当天的数据全部丢失了。后来我们花费了大量的时间和人力去看源码,自己写工具恢复了部分数据,还好这些数据不是金融相关的数据,丢失一部分问题也不大,否则就有大麻烦了。

所以在选择开源项目的时候,尽量选择成熟的开源项目,降低风险,形象点说:宁要2.0的熟女,不要0.2的处女!一般建议除非特殊情况,否则不要选0.X版本的,至少选1.X版本的,版本号越高越好。

【聚焦运维能力】

我们在选择开源项目的时候,基本上都是聚焦于技术指标,例如性能、可靠性、功能这些方案,而几乎不会去关注运维方面的能力。但如果要将方案应用到线上生产环境,运维能力是必不可少的一环,否则一旦出问题,运维、研发、测试都只能干瞪眼,求菩萨保佑了!

可以从以下几个方案去考察运维能力:

1ï¼开源方案日志是否齐全:有的开源方案日志只有寥寥启动停止几行,出了问题根本无法排查

2ï¼开源方案是否有命令行、管理控制台等维护工具,能够看到系统运行时的情况

3ï¼开源方案是否有故障检测和恢复的能力,例如告警、倒换等

用:如何使用开源方案 【深入研究,仔细测试】

很多人用开源项目,其实是完完全全的“拿来主义”,看了几个Demo,把程序跑起来就开始部署到线上应用了。就好像看了一下开车指南,知道了方向盘是转向、油门是加速、刹车是减速,然后就开车上路了,其实是非常危险的。

案例:我们有团队使用了elasticsearch,基本上是拿来就用,倒排索引是什么不太清楚,配置都是用默认值,跑起来就上线了,结果就遇到节点ping时间太长,剔除异常节点太慢,导致整站访问挂掉。

案例2:UC很多团队最初使用MySQL的时候,也没有怎么研究过,经常有业务部门抱怨MySQL太慢了,其实经过定位,发现最关键的几个参数(例如innodb_buffer_pool_size, sync_binlog,innodb_log_file_size等)都没有配置或者配置错误,性能当然会慢。

可以从如下几方面进行研究和测试:

1ï¼通读开源项目的设计文档或者白皮书,了解其设计原理

2ï¼核对每个配置项的作用和影响,识别出关键配置项

3ï¼进行多种场景的性能测试

4ï¼进行压力测试,连续跑几天,观察cpu、内存、磁盘io等指标波动

5ï¼进行故障测试:kill,断电、拔网线、重启100次以上、倒换等

‌【小心应用,灰度发布】

(编辑:应用网_丽江站长网)

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