走进这些AI技术入侵的新闻编辑室，比《黑镜》第三季脑洞还大

接下来是自动高清晰渲染。

第四步：一键多社交平台适配

如今各大媒体都会把自己的视频在各个社交平台上分发，那么这就需要视频有不同的尺寸与格式。厉害的Wochit，则让编辑们可以最主选择想要的画幅和尺寸，一键生成各个平台的视频。

还不过瘾?来看个视频：

#视频：Wochit是如何快速剪辑视频的?时长01：36

如今，全球已经有超过350家媒体使用了Wochit的付费服务。

这是Wochit官网上实时更新的成绩单，上个月Wochit共剪辑了超过15000条视频，体量可谓惊人。

在今年峰会，来自Wochit的国际业务高级副总裁Christoph Pleitgen，还将更多地与中国媒体圈人士分享Wochit的视频高效剪辑理念，以及产品背后的智能技术。

Twitter：人工智能技术实时监测直播内容!

2016年也是直播大热的一年，但是视频直播内容的识别，却是一个难度超高的任务，需要极为强大的计算能力。

而拥有Periscope、今年发力体育直播的Twitter，则希望通过一系列布局在这一方面实现突破。今年6月。Twitter宣布收购伦敦机器学习和视觉处理技术开发商Magic Pony Technology(MPT)。据悉，MPT被划分到该公司旗下的Cortex人工智能部门。

而这个团队开发了一种算法，致力于实时识别直播视频中的内容。例如，算法可以知道，视频中有位明星正在弹吉他，或是正在演示一款强大的工具。这项技术基于深度学习算法，而视频标记中包含复杂的语义理解。例如，一段小猫的视频中可能出现的标签不仅仅是“猫”，还会有“动物”和“哺乳动物”等。

专注于内容个性化研究的匹兹堡大学教授Peter Brusilovsky：“即使是就静态视频而言，情况也极具挑战。而对于实时视频，这项技术需要庞大的计算能力。”但业内可以说急需更强大的视频识别技术，他表示：“视频通常难以迅速浏览，因此推荐非常重要。这是视频领域缺失的一环。”

那么，这种黑科技可以帮助Twitter做什么呢?一方面，识别技术可以帮助直播软件拥有更精确的推荐系统，基于用户此前的活动向他们推荐内容;另一方面可以挖掘与视频内容匹配的广告，帮助广告主实现精准营销;当然，正如哈佛大学伯克曼中心助理教授、在线媒体和广告专家Ben Edelman所说，这种技术还可用于过滤侵权内容，以及识别色情和暴力内容。

Twitter今年虽然屡遭风波，但其在视频直播领域的布局依然值得关注，例如今年拿下美国橄榄球大联盟(NFL)的比赛直播权，效果和数据表现不俗。

那么，强大的人工智能技术会助力Twitter在直播领域抢得一片新空间吗?这种技术的前景如何?Twitter在视频直播领域又将有哪些新动作?

如果你也好奇这些问题，今年的2016腾讯网媒体高峰论坛，还请来了Twitter的媒体伙伴副总裁Rishi Jaitly，为大家拆解这些问题。

（编辑：应用网_丽江站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!