数据安全事件频发，数据脱敏技术发展走向如何？

数据脱敏需求的第3个变化由数据量和数据类型的增多衍生而来。当数据的维度和种类不断膨胀时，通过用户指定数据脱敏策略，手动绑定待脱敏数据及脱敏规则和算法的方式将显得效率十分低下。使用者的人工工作量需要被进一步减少，因此已有部分企业在脱敏工具产品中实现了敏感数据自动识别发现等便利化功能。后续通过应用机器学习等技术，结合各类数据分类分级规则及已实际使用的数据脱敏策略及规则，实现自动化实时敏感数据发现、自动化脱敏规则匹配等智能化数据脱敏技术，将成为受人期待的发展方向。

4.4　数据脱敏技术的合规应用

（编辑：应用网_丽江站长网）

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