企业怎样在云系统上构建安全性？
发布时间：2022-03-01 12:57:58 所属栏目：安全 来源：互联网
导读：由于当今企业的软件业务占比很大，因此确保 IT 运营安全对于确保企业的长期成功至关重要。云安全团队的规模会根据业务运营范围而有所不同，但企业仍要注意保护硬件，同时保护软件和数据免受 DDoS、黑客攻击、网络钓鱼等网络攻击。 本文将深入探讨云安全团队
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由于当今企业的软件业务占比很大，因此确保 IT 运营安全对于确保企业的长期成功至关重要。云安全团队的规模会根据业务运营范围而有所不同，但企业仍要注意保护硬件，同时保护软件和数据免受 DDoS、黑客攻击、网络钓鱼等网络攻击。 本文将深入探讨云安全团队的人员配置、其角色和规模、云安全团队与云服务提供商之间的关系，以及确保运营云安全的 7 个关键特性。 所有网络安全活动的主要目标是限制风险并减少系统、数据和服务器的潜在暴露面。云安全的另一个方面是信息安全，旨在确保数据的完整性、机密性和按需可用性，同时加强其安全存储和处理。无论企业的规模如何，都必须遵循云安全最佳实践以确保处于安全状态，因为网络安全威胁不断演变，黑客不断引入新的高级持续威胁或 APT攻击。据Gartner 统计，仅2019年全球网络安全支出便高达1250亿美元。这个统计仍然不够全面，因为根据 Gartner 的报告，勒索软件或恶意软件攻击在世界上每20秒就会发生一次。全球200万个未填补的网络安全工程师职位空缺表明，企业对实施云安全的的需求非常强烈。 虽然大部分人认为只有大型企业才会成为黑客的目标，但实际上没有任何一个公司是真正安全的，除非他们足够重视自己在互联网和云中的安全性。许多名人隐私被盗用和发布，因为名人没有太重视他们的云安全。较小的初创公司和个人都容易成为网络钓鱼攻击的目标或僵尸网络的一部分。因此，每家公司都需要一个云安全团队来保护其数据并确保其不会落入坏人之手。PII 或个人身份信息包括所有医疗、财务、公司和政府记录，并且允许未经授权访问这些信息可能会极大地损害任何组织——从声誉损失和数据删除到资金被盗或数据盗窃导致恶意冒充和欺诈。 因此，一个优秀的云安全团队是每个业务规划长期成功的必备条件。技术娴熟的云安全 IT 团队可确保企业避免未经授权的数据泄露、恶意软件和勒索软件攻击、身份盗用和欺诈，从而大大降低企业的运营风险。拥有完善的安全政策和高效的事件响应计划的企业能够更好地及早发现网络攻击并提前拦截。 正如上文简要解释的，使用人工智能算法或机器学习模型允许云安全专业人员构建和过滤原始服务器日志，以跟踪应该遵循正常模式的关键操作参数。如果发生某种模式干扰，ML 模型会立即检测到它，检查各种参数以确定这是否是入侵，还会向轮班的安全工程师发送智能警报并部署最适当的对策——这一切都会发生在几秒钟内。它会全天候工作，并会随着时间的推移不断改进，这有助于节省云计算资源并防止网络安全威胁。 因为模型本身无法编写场景，所以它只能快速检查各种标志，以确定是由于用户涌入导致的意外工作负载峰值，还是 DDoS 攻击的开始，或执行任何其他所需的检查。然而，要监控的标志和响应场景本身必须由工作人员提供——人工智能模型并不会取代技术团队。 总而言之，企业可以选择任何一种方式来处理其云安全需求。可以尝试聘请内部人才，也可以将此任务外包给值得信赖的 DevSecOps 提供商，以增强企业的 IT 运营能力。关键的一点是，上述措施应该尽早完成，否则，可能会因网络犯罪攻击而产生损失，也会需要更多花费来从破坏中恢复。 （编辑：应用网_丽江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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