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安全分析其实是一个大数据难题

发布时间:2022-04-30 10:50:41 所属栏目:安全 来源:互联网
导读:ESG新的数据显示,企业组织认为安全分析和大数据的交叉或以出现 大数据分析随着云计算时代的来临,受到企业越来越多的关注。大家都在试图理清自身行业和大数据的关系,以便现在或者将来通过大数据分析使企业受益。ESG分析师撰文称,新的数据显示企业组织认为
        ESG新的数据显示,企业组织认为安全分析和大数据的交叉或以出现……
 
        大数据分析随着云计算时代的来临,受到企业越来越多的关注。大家都在试图理清自身行业和大数据的关系,以便现在或者将来通过大数据分析使企业受益。ESG分析师撰文称,新的数据显示企业组织认为安全分析和大数据的交叉或已出现……
 
        ESG通过最近完成的一项研究来找到答案。作为研究的一部分,ESG调查了257个在企业组织(即雇员超过1000)工作的安全专家,对“大数据”给出以下的定义:
 
        ESG认为数据的量超过传统IT基础设施的能力和界限就可以视为“大(数据)”,带来的困难包括采集,存储,搜索,分享,分析和可视化。“大数据”要求工程师重新思考甚至可能重新设计架构,使它们能够支持数据量增长下的业务需求。当大数据被用作分析时(比如企业组织需要通过数据处理、数据整合、数据分析任务以完成发现业务发展趋势、预防疾病、打击犯罪等等),大数据还应体现出快速的特点。
 
        安全分析越来越难所以我们需要新的工具,服务和专业知识。正如ESG的数据显示,我们不需要假设——将来一定会发生——现在已经发生。对于用户来说,这意味着他们安全基础设施建设、投资和组织将有大规模的短期变化。对厂商来说,这意味着新的利润丰厚的市场机会马上开始了。***,那些优秀的精通数学和统计学的安全专家将获得有权利的职位快速晋升。

(编辑:应用网_丽江站长网)

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