AI将在2022年给网络安全领域带来什么
发布时间：2022-06-24 12:31:31 所属栏目：安全 来源：互联网
导读：在过去的一年里，人工智能(AI)已成为我们日常生活的重要组成部分，它带来了各种各样的正面和负面影响。一方面，有些算法旨在执行主要与营销相关的一系列任务，这些任务可能是技术领域之外的个人最了解的。想想在YouTube上策划您的TikTok提要和个性化建议的算
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在过去的一年里，人工智能(AI)已成为我们日常生活的重要组成部分，它带来了各种各样的正面和负面影响。一方面，有些算法旨在执行主要与营销相关的一系列任务，这些任务可能是技术领域之外的个人最了解的。想想在YouTube上策划您的TikTok提要和个性化建议的算法。根据虚拟地图、您的车辆和当前交通状况计算您早上最快通勤的人工智能也是一个相当明显的人工智能，已经引起了媒体的关注。 作为回应，现代网络安全提供商也在部署人工智能和机器学习(ML)技术来抵御攻击。以下是人工智能在2022年可能改变网络安全世界的五种方式。考虑到与许多这些技术相关的各种风险，以及没有一种网络安全技术可以被认为是真正完美的这一事实，这也可能被视为技术人员和评论员在明年要关注的五个方面。 1-改进的网络威胁检测 首先，人工智能和机器学习算法具有无与伦比的检测模式和偏离模式的能力。例如，当您部署AI来监控您的公司网络时，它会为该网络中的每个用户创建一个活动配置文件。他们访问哪些文件、使用哪些应用程序、何时何地。如果该行为突然改变，用户将被标记为进行深度扫描。这是威胁检测的巨大改进。目前，在攻击被发现之前已经浪费了很多时间。根据IBM的2020年数据泄露报告，企业平均需要280天的时间来检测和遏制泄露。黑客有足够的时间造成大规模破坏。 通过双因素身份验证(2FA)，需要通过第二个设备进行验证才能让您登录，理论上您会更加安全。然而，许多人不愿做额外的工作，这或许可以解释为什么这么多密码非常简单。结果，去年最常见的密码仍然简单得可笑。Qwerty和密码实际上是在2021年用作登录凭据，并且它们会在一年内更改是值得怀疑的。 然而，这不仅仅是可以归咎于个人的失败。历史上一些最大的漏洞是由弱密码安全引起的，在某些情况下，这实际上是服务器端的。密码通常仍然使用过时的md5sum算法存储，该算法多年前已被破坏。明年，许多Web服务很可能会迁移到更好的东西，例如512位BLAKE2加密消息摘要。 与此同时，基于人工智能的算法可以消除任何手动密码输入的需要。算法消除了手动输入密码的需要。相反，我们可以使用生物识别技术访问帐户。这就像通过指纹或面容ID解锁您的手机——但规模更大、更安全。即使在困难的条件下，最新的算法也能立即对人脸进行3D映射。因此，它们为用户提供了安全性和便利性。 然而，计算机科学家警告说，这些仍然存在问题，因为一旦获得生物识别证书就很难撤销。 3-更好的网络钓鱼防护 从表面上看，网络钓鱼应该是一种死的社会工程形式，因为大多数网民比过去更熟悉这些类型的潜在攻击。然而，网络钓鱼仍然是一种非常有效的网络攻击策略。事实上，最近的数据表明，91%的网络攻击都是从网络钓鱼邮件开始的。 这是因为现代网络钓鱼攻击比419骗局要复杂得多，这些骗局似乎主要来自尼日利亚联邦共和国。他们利用Netflix和亚马逊等流行平台的会员资格，就像工作关系一样。在COVID-19大流行期间，大量关于世卫组织和刺激检查的网络钓鱼电子邮件充斥着互联网。困难在于，网络钓鱼攻击现在是如此真实和多样化，以至于没有人能够跟踪它们。然而，人工智能代理可以，而且这些很可能在来年成为一项不断增长的苦差事。 基于庞大且不断更新的网络钓鱼攻击和常见诈骗数据库，算法可以立即识别和标记针对收件箱的任何网络钓鱼企图。通过将它们与SMS协议一起部署，他们也有可能阻止某些与短信相关的诈骗。由于IRC客户采用更自由的政策，即使是最复杂的AI代理也可能难以保护这些网点。 4-暗网监控 人工智能和机器学习在网络安全领域产生巨大影响的另一个领域是防止我们的数据落入身份窃贼之手。对于我们中的任何人来说，最糟糕的情况是我们的个人信息最终落入黑客手中。我们的姓名、生日、电话号码、电子邮件地址、社会安全号码、信用卡详细信息——一旦受到威胁，就会造成财务灾难。  （编辑：应用网_丽江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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