为什么隐私至上的方法对基于数据的创新非常关键?
发布时间：2022-06-30 16:36:53 所属栏目：安全 来源：互联网
导读：在数据智能时代，人工智能(AI)、机器学习(ML)等新技术可以从数据中获得洞见挖掘价值，但这些数据必须得到保护。以最好的数据隐私和安全赢得用户的信任，是我们能够在这个时代向前迈进，进行研究和创新的关键。 从大规模的数据泄露到私人数据销售，消费者格外
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在数据智能时代，人工智能(AI)、机器学习(ML)等新技术可以从数据中获得洞见挖掘价值，但这些数据必须得到保护。以最好的数据隐私和安全赢得用户的信任，是我们能够在这个时代向前迈进，进行研究和创新的关键。 从大规模的数据泄露到私人数据销售，消费者格外关注数据隐私保护。例如，在最近Pew Research的研究中，近80%的受访者对拥有其消费者数据的公司提出质疑。敏感信息包括电子医疗记录、个人基因组数据、消费者信息、PII(个人身份信息)、员工数据、知识产权(如专利和其他数字资产)、商业秘密甚至政府数据、运营和库存信息以及其他行业特定数据。 已有多份关于各行业数据泄露的报告。例如，2019年4月，佐治亚理工学院宣布，近130万名现任和前任教职员工、学生、职员和学生申请人受到教育数据泄露的影响，该事件是由未经授权访问一个网络应用程序引起的，被泄露的信息包括姓名、地址、出生日期和社会安全号码。 这个隐私问题的解决方案在于允许用户私下和安全地拥有和控制自己的数据，还应确保用户的数据是安全和有保障的。应该有新的无线和光纤通信的协议和标准，提供高度加密的数据传输。这将最大限度地减少数据泄露的机会。因此，需要有一个新标准。 我们需要能够保障消费者免受数据泄露的解决方案。例如，Oasis Labs宣布与Nebula合作，使客户能够保持其基因组数据的隐私、所有权和控制权。通过Oasis Labs名为Parcel的隐私解决方案，Nebula的用户将能够保留对其基因组数据的所有权和控制权。数据仍然是保密的，用户可以为特定的目的授权访问他们的数据。如生成Nebula提供的报告或由研究人员分析，每次分析用户的基因组，无论是向用户提供报告还是用于医学研究，Oasis都会验证用户的许可。Nebula用户可以接收报告并与研究人员分享数据访问，同时对他们的基因组数据进行保密和保护。 大数据在企业中得到了普及，有望为企业在激烈的竞争环境中赢得机会。然而，大数据增加了对敏感信息的访问，危害了个人隐私，违反了数据保护法。需要法律的保护与制裁，如GDPR如果当局认定其采取的数据保护措施不足，将对其年总收入的4%进行罚款。 这样的解决方案可以通过建立一个分布式平台，加速数据生成，促进数据访问，并简化数据分析，从而迎来个人数据时代的到来。区块链和保护隐私的技术可以使个人保持对数据的控制，安全地分享数据，这可以加快创新的步伐，同时保护数据隐私。越来越多的科技公司应该采用隐私至上的创新方法，这在给其用户群带来信任的同时，也有助于推进创新。 （编辑：应用网_丽江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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