安防领域网络安全防护主流技术畅聊
发布时间：2022-07-11 15:55:01 所属栏目：安全 来源：互联网
导读：高新科技的飞速发展使得公安部门能够更快使用智能技术破获案件，而以人脸识别为代表的身份识别方式也正便捷着我们的生活。这要求着安防企业需将用户利益放在首位，加强相关技术研发和管理，定期升级产品固件、控制风险。在数据安全受广泛重视的情况下，依靠
|
高新科技的飞速发展使得公安部门能够更快使用智能技术破获案件，而以人脸识别为代表的身份识别方式也正便捷着我们的生活。这要求着安防企业需将用户利益放在首位，加强相关技术研发和管理，定期升级产品固件、控制风险。在数据安全受广泛重视的情况下，依靠强大技术实力不断加强网络安全保护的是发展关键所在。 主流技术 目前行业中网络安全保护主流技术包括SSL安全认证技术、MPLS虚拟专用网络、防火墙系统等等其中SSL即安全套接层协议，指使用公钥和私钥技术组合的安全网络通讯协议。SSL协议是网景公司(Netscape)推出的基于WEB应用的安全协议，SSL协议指定了一种在应用程序协议(如Http、Telenet、NMTP和FTP等)和TCP/IP协议之间提供数据安全性分层的机制，它为TCP/IP连接提供数据加密、服务器认证、消息完整性以及可选的客户机认证，主要用于提高应用程序之间数据的安全性，对传送的数据进行加密和隐蔽，确保数据在传送中不被改变，即确保数据的完整性。 防火墙产品一般通过包过滤技术、代理服务技术、网络地址转换技术等保障系统安全。 人工智能技术应用 近些年，随着人工智能技术落地，网络安全中的人工智能市场也在不断增长。 网络安全中的AI技术方面主要包括机器学习、自然语言处理、情景感知计算等。安全性应用主要针对应用程序安全、端点安全、云安全、网络安全等等。 主要应用包括，数据丢失预防、统一威胁管理、加密、身份和访问管理、风险与合规性管理、防病毒/恶意软件、侵检测/预防系统、分布式拒绝服务缓解、安全信息和事件管理、威胁情报、欺诈检测等。 事实上，利用人工智能技术来对抗安防行业安全挑战已成为趋势。例如身份认证识别、异常检测等。近年来，无监督学习越来越多地被用于异常检测。数据降维可以降低数据向量的维数，去除冗余信息，提高识别精度，进一步发掘数据内部的本质特征。关联规则学习能通过学习源数据，发现行为集合与异常状态的潜在关联信息。而通过基于概率分布和频度的聚类算法，最终能将正常行为和异常行为区分开来。这一系列的机器学习算法，将网络安全的异常检测应用更加成熟化。 区块链技术 区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”、“全程留痕”、“可以追溯”、“公开透明”、“集体维护”等特征。基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的“信任”基础，创造了可靠的"“合作”机制，具有广阔的运用前景。 （编辑：应用网_丽江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
浙公网安备 33038102330468号