怎样衡量不同隐私计算技术的安全性
发布时间：2022-09-03 15:49:36 所属栏目：安全 来源：互联网
导读：当前以跨网为主的隐私计算模式之下，很多明文数据直接计算的操作都要被转换成数以万计的跨网交互，带来了一系列瓶颈。数据密态时代的技术需要满足稳定性、性能、适用性、成本、以及安全性上的需求。 如何比较不同的隐私计算技术的安全性，对于全球来说都是
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当前以跨网为主的隐私计算模式之下，很多明文数据直接计算的操作都要被转换成数以万计的跨网交互，带来了一系列瓶颈。数据密态时代的技术需要满足稳定性、性能、适用性、成本、以及安全性上的需求。 如何比较不同的隐私计算技术的安全性，对于全球来说都是一个新兴的挑战。当前隐私计算技术安全分级标准往往是针对单个技术路线来制定的。而在应用场景，各技术路线相互之间很难交叉比较。另外，隐私计算技术不断创新，现有安全分级标准无法对新兴的隐私计算技术进行安全评估，限制了新技术的应用和发展。韦韬认为，不同场景下，在隐私计算上付出不同数量级的成本时，应该在各个维度上都有相应的收益，在安全侧应该有一个相对通的尺子来衡量。这对隐私计算技术的应用落地起到关键作用。 “产品不存在绝对安全。隐私计算系统的安全性度量的本质在于评估攻击者需要付出多大的努力、克服多大的不确定性来攻破给定的安全防护保障，造成信息泄露的后果或风险”。总体上蚂蚁集团梳理的这五个安全通用分级比较全面和准确地覆盖了现实中隐私计算系统应该满足的不同的安全级别要求，可以跨技术种类的标定隐私计算系统的安全级别。 韦韬还表示，数据流通领域即将开启数据密态时代的新征程，将是多种技术共存，隐私计算安全通用分级的标准和测评将是关键基石，也需要行业的伙伴们共同努力，不断提升行业整体水平推动数据要素行业发展。 （编辑：应用网_丽江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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