解析高并发大对象处理

常年浸润在互联网高并发中的同学，在写代码时会有一些约定俗成的规则：宁可将请求拆分成10个1秒的，也不去做一个耗时5秒的请求;宁可将对象拆成1000个10KB的，也尽量避免生成一个1MB的对象。

为什么?这是对于“大”的恐惧。

“大对象”，是一个泛化的概念，它可能存放在JVM中，也可能正在网络上传输，也可能存在于数据库中。

为什么大对象会影响我们的应用性能呢?有三点原因。

大对象占用的资源多，垃圾回收器要花一部分精力去对它进行回收;

大对象在不同的设备之间交换，会耗费网络流量，以及昂贵的I/O;

对大对象的解析和处理操作是耗时的，对象职责不聚焦，就会承担额外的性能开销。

接下来，xjjdog将从数据的结构纬度和时间维度，来逐步看一下一些把对象变小，把操作聚焦的策略。

1. String的substring方法

我们都知道，String在Java中是不可变的，如果你改动了其中的内容，它就会生成一个新的字符串。

如果我们想要用到字符串中的一部分数据，就可以使用substring方法。

如图所示，当我们需要一个子字符串的时候。substring生成了一个新的字符串，这个字符串通过构造函数的Arrays.copyOfRange函数进行构造。

这个函数在JDK7之后是没有问题的，但在JDK6中，却有着内存泄漏的风险。我们可以学习一下这个案例，来看一下大对象复用可能会产生的问题。

这是我从JDK官方的一张截图。可以看到，它在创建子字符串的时候，并不只拷贝所需要的对象，而是把整个value引用了起来。如果原字符串比较大，即使不再使用，内存也不会释放。

比如，一篇文章内容可能有几MB，我们仅仅需要其中的摘要信息，也不得维持着整个的大对象。

1. String content = dao.getArticle(id); 
2. String summary=content.substring(0,100); 
3. articles.put(id,summary); 

这对我们的借鉴意义是。如果你创建了比较大的对象，并基于这个对象生成了一些其他的信息。这个时候，一定要记得去掉和这个大对象的引用关系。

（编辑：应用网_丽江站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!