灵活性而设计的API技术

作为一种为灵活性而设计的API技术，GraphQL对于API的开发者和消费者以及其背后的组织来说都是一个强有力的推动者。在本节中，我们将探讨GraphQL的一些关键领域。

(1) One Data Graph for All

对于拥有多个团队和系统，希望通过一个统一的API轻松获得其数据的组织而言，GraphQL是一个绝佳的选择。

无论你使用了多少数据库、服务、遗留系统和第三方api, GraphQL都可以通过提供客户机可以与之通信的单一端点来隐藏这种复杂性。GraphQL服务器负责从正确的位置获取数据，并且客户端永远不需要知道不同数据来自何处的详细信息。因此，在为客户和内部用户轻松提供数据时，GraphQL生态系统提供了最大的灵活性。

(2) 没有过度获取或不足获取

对于GraphQL API客户来说，另一个巨大的好处是他们可以准确地请求他们所需要的数据，甚至跨相关实体。这一点尤为重要，因为不同的客户有不同的数据需求，或者因为不同的业务逻辑，或者因为他们只是呈现了不同的数据视图(例如，Web与移动)，也可能有不同的硬件限制。

通过比较，从REST API有效地检索重要数据要困难得多。从单个端点请求数据往往会返回比实际需要的更多的数据(超取)，而请求几个相关实体的数据通常需要多次调用API(欠取)或为特定的客户端请求提供专门的端点(重复劳动)。GraphQL通过准确地提供每个客户端请求的数据来解决此问题，仅此而已。

(3) 更好的开发人员体验

GraphQL生态系统附带许多工具，使使用GraphQL变得轻而易举。像GraphiQL和GraphQL Playground这样的工具提供了丰富的体验，允许开发人员以最小的努力检查和尝试API，这要归功于我们将在下一节中讨论的自我文档化特性。

另外，像GraphQL Code Generator这样的代码生成工具可以用来进一步加快开发速度，而其他工具和最佳实践也可以用来解决具体问题，包括：

客户端缓存在几个客户端库中是开箱即用的。

基于游标的分页(Cursor-based pagination)提供了一种跨数据列表提供分页的方法。

DataLoader通过批处理数据提取请求来提高性能，并且还提供了服务器端缓存的基本级别。

(4) 更高质量的系统

GraphQL API是围绕着类型系统构建的，它列出了每个字段的名称和类型，以及不同实体之间的关系。这种类型的系统或架构用于验证客户端发送的查询。schema可以通过一个叫做自省(introspection)的功能进行查询，自省通常用于生成文档和代码，这些文档和代码将在客户端集成API时使用。

因此，使用GraphQL时，只需花费最少的精力即可获得文档齐全的API。这为第一次使用API的开发者提供了极大的透明度，使开发更加顺利和高效。

（编辑：应用网_丽江站长网）

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