MySQL 8.0新特性之统计直方图

如果想要知道更多关于直方图统计的细节，可以使用trace:

mysql> SET OPTIMIZER_TRACE = "enabled=on";  
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  
mysql> SET OPTIMIZER_TRACE_MAX_MEM_SIZE = 1000000;  
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM customer WHERE c_birth_day <= 20 AND c_birth_year = 1967;  
mysql> SELECT JSON_EXTRACT(TRACE, "$**.filtering_effect") FROM INFORMATION_SCHEMA.OPTIMIZER_TRACE;  
+----------------------------------------------------------------------------------------+  
| JSON_EXTRACT(TRACE, "$**.filtering_effect")                                            |  
+----------------------------------------------------------------------------------------+  
| [[{"condition": "(`customer`.`c_birth_day` <= 20)", "histogram_selectivity": 0.6376}]] |  
+----------------------------------------------------------------------------------------+  
1 row in set (0.00 sec) 

这里用了JSON_EXTRACT从trace里取出相关的部分。对于每个条件，直方图被使用的话，就会看到估算过的字段的选择性。在这个例子里，通过直方图，对“c_birth_day <= 20”条件，估算出63.76%的数据满足条件。事实上，与实际的数据分布情况基本一致：

mysql> SELECT  
->   (SELECT count(*) FROM customer WHERE c_birth_day <= 20)  
->   /  
->   (SELECT COUNT(*) FROM customer) AS ratio;  
+--------+  
| ratio  |  
+--------+  
| 0.6376 |  
+--------+  
1 row in set (0.03 sec) 

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（编辑：应用网_丽江站长网）

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