后端程序员必备：MySQL数据库相关流程图/原理图

一张表中可以有成千上万条记录，一个页只有16KB，所以可能需要好多页来存放数据。不同页其实构成了一条双向链表，File Header是InnoDB页的第一部分，它的FIL_PAGE_PREV和FIL_PAGE_NEXT就分别代表本页的上一个和下一个页的页号，即链表的上一个以及下一个节点指针。

5.Innodb索引结构图

我们先看一份数据表样本，假设Col1是主键，如下：

B+树聚集索引结构图

• 聚集索引就是以主键创建的索引
• 聚集索引在叶子节点存储的是表中的数据

非聚集索引结构图

假设索引列为Col3，索引结构图如下：

• 非聚集索引就是以非主键创建的索引
• 非聚集索引在叶子节点存储的是主键和索引列
• 使用非聚集索引查询出数据时，拿到叶子上的主键再去查到想要查找的数据。(拿到主键再查找这个过程叫做回表)
• 假设所查询的列，刚好都是索引对应的列，不用再回表查，那么这个索引列，就叫覆盖索引。

InnoDB 锁类型思维导图

加锁机制

乐观锁与悲观锁是两种并发控制的思想，可用于解决丢失更新问题。

乐观锁

• 每次去取数据，都很乐观，觉得不会出现并发问题。
• 因此，访问、处理数据每次都不上锁。
• 但是在更新的时候，再根据版本号或时间戳判断是否有冲突，有则处理，无则提交事务。

悲观锁

• 每次去取数据，很悲观，都觉得会被别人修改，会有并发问题。
• 因此，访问、处理数据前就加排他锁。
• 在整个数据处理过程中锁定数据，事务提交或回滚后才释放锁.

锁粒度

• 表锁： 开销小，加锁快;锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低;不会出现死锁。
• 行锁： 开销大，加锁慢;会出现死锁;锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高。
• 页锁： 开销和加锁速度介于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般

兼容性

共享锁：

• 又称读锁(S锁)。
• 一个事务获取了共享锁，其他事务可以获取共享锁，不能获取排他锁，其他事务可以进行读操作，不能进行写操作。
• SELECT ... LOCK IN SHARE MODE 显示加共享锁。

排他锁：

• 又称写锁(X锁)。
• 如果事务T对数据A加上排他锁后，则其他事务不能再对A加任任何类型的封锁。获准排他锁的事务既能读数据，又能修改数据。
• SELECT ... FOR UPDATE 显示添加排他锁。

锁模式

• 记录锁： 在行相应的索引记录上的锁，锁定一个行记录
• gap锁： 是在索引记录间歇上的锁,锁定一个区间
• next-key锁： 是记录锁和在此索引记录之前的gap上的锁的结合，锁定行记录+区间。
• 意向锁 是为了支持多种粒度锁同时存在;

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（编辑：应用网_丽江站长网）

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