NoSQL数据库笔谈

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1.序 
2.思想篇 
CAP 
最终一致性 
变体 
BASE 
其他 
I/O的五分钟法则 
不要删除数据 
RAM是硬盘,硬盘是磁带 
Amdahl定律和Gustafson定律 
万兆以太网 
3.手段篇 
一致性哈希 
亚马逊的现状 
算法的选择 
Quorum NRW 
Vector clock 
Virtual node 
gossip 
Gossip (State Transfer Model) 
Gossip (Operation Transfer Model) 
Merkle tree 
Paxos 
背景 
DHT 
Map Reduce Execution 
Handling Deletes 
存储实现 
节点变化 
列存 
描述 
特点 
4.软件篇 
亚数据库 
MemCached 
特点 
内存分配 
缓存策略 
缓存数据库查询 
数据冗余与故障预防 
Memcached客户端（mc） 
缓存式的Web应用程序架构 
性能测试 
dbcached 
Memcached 和 dbcached 在功能上一样吗? 
列存系列 
Hadoop之Hbase 
耶鲁大学之HadoopDB 
GreenPlum 
FaceBook之Cassandra 
Cassandra特点 
Keyspace 
Column family（CF） 
Key 
Column 
Super column 
Sorting 
存储 
API 
Google之BigTable 
Yahoo之PNUTS 
特点 
PNUTS实现 
Record-level mastering 记录级别主节点 
PNUTS的结构 
Tablets寻址与切分 
Write调用示意图 
PNUTS感悟 
微软之SQL数据服务 
非云服务竞争者 
文档存储 
CouchDB 
特性 
Riak 
MongoDB 
Terrastore 
ThruDB 
Key Value / Tuple 存储 
Amazon之SimpleDB 
Chordless 
Redis 
Scalaris 
Tokyo cabinet / Tyrant 
CT.M 
Scalien 
Berkley DB 
MemcacheDB 
Mnesia 
LightCloud 
HamsterDB 
Flare 
最终一致性Key Value存储 
Amazon之Dynamo 
功能特色 
架构特色 
BeansDB 
简介 
更新 
特性 
性能 
Nuclear 
两个设计上的Tips 
Voldemort 
Dynomite 
Kai 
未分类 
Skynet 
Drizzle 
比较 
可扩展性 
数据和查询模型 
持久化设计 
5.应用篇 
eBay 架构经验 
淘宝架构经验 
Flickr架构经验 
Twitter运维经验 
运维经验 
Metrics 
配置管理 
Darkmode 
进程管理 
硬件 
代码协同经验 
Review制度 
部署管理 
团队沟通 
Cache 
云计算架构 
反模式 
单点失败（Single Point of Failure） 
同步调用 
不具备回滚能力 
不记录日志 
无切分的数据库 
无切分的应用 
将伸缩性依赖于第三方厂商 
OLAP 
OLAP报表产品最大的难点在哪里？ 
NOSQL们背后的共有原则 
假设失效是必然发生的 
对数据进行分区 
保存同一数据的多个副本 
动态伸缩 
查询支持 
使用 Map/Reduce 处理汇聚 
基于磁盘的和内存中的实现 
仅仅是炒作? 
6.附 
感谢 
版本志 
引用 

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（编辑：应用网_丽江站长网）

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