MySQL中InnoDB MRR优化的案例分析
发布时间：2022-01-21 13:37:16 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：这篇文章将为大家详细讲解有关MySQL中InnoDB MRR优化的示例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。 前言 MRR 是 Multi-Range Read 的简写，目的是减少磁盘随机访问，将随机访问转化为较为顺序的访问。适
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这篇文章将为大家详细讲解有关MySQL中InnoDB MRR优化的示例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。 前言 MRR 是 Multi-Range Read 的简写，目的是减少磁盘随机访问，将随机访问转化为较为顺序的访问。适用于 range/ref/eq_ref 类型的查询。 实现原理： 1、在二级索引查找后，根据得到的主键到聚簇索引找出需要的数据。 2、二级索引查找得到的主键的顺序是不确定的，因为二级索引的顺序与聚簇索引的顺序不一定一致； 3、如果没有 MRR，那么在聚簇索引查找时就可能出现乱序读取数据页，这对于机械硬盘是及其不友好的。 4、MRR 的优化方式： 将查找到的二级索引键值放在一个缓存中； 将缓存中的键值按照 主键 进行排序； 根据排序后的主键去聚簇索引访问实际的数据文件。 5、当优化器使用了 MRR 时，执行计划的 Extra 列会出现 “Using MRR” 。 6、如果查询使用的二级索引的顺序本身与结果集的顺序一致，那么使用 MRR 后需要对得到的结果集进行排序。 使用 MRR 还可以减少缓冲池中页被替换的次数，批量处理对键值的查询操作。 可以使用命令 select @@optimizer_switch; 查看是否开启了 MRR： index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on,engine_condition_pushdown=on,index_condition_pushdown=on,mrr=off,mrr_cost_based=on,block_nested_loop=on,batched_key_access=off,materialization=on,semijoin=on,loosescan=on,firstmatch=on,duplicateweedout=on,subquery_materialization_cost_based=on,use_index_extensions=on,condition_fanout_filter=on,derived_merge=on,use_invisible_indexes=off,skip_scan=on mrr_cost_based=on 表示是否通过 cost based 的方式来选择使用 MRR 。 用 set @@optimizer_switch='mrr=on/off'; 命令开启或关闭 MRR 。 select @@read_rnd_buffer_size ; 参数用来控制键值的缓冲区大小，默认 256K，当大于该参数值时，执行器根据主键对已缓存的数据进行排序，然后再通过主键取得行数据。 关于“MySQL中InnoDB MRR优化的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。  （编辑：应用网_丽江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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