InnoDB关键特征之自适应hash索引
发布时间：2022-04-07 16:00:52 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：InnoDB关键特性之自适应hash索引： 一、索引的资源消耗分析 1、索引三大特点 1、小：只在一个到多个列建立索引 2、有序：可以快速定位终点 3、有棵树：可以定位起点，树高一般小于等于3 2、索引的资源消耗点 1、树的高度，顺序访问索引的数据页，索引就是
|
InnoDB关键特性之自适应hash索引： 一、索引的资源消耗分析 1、索引三大特点 1、小：只在一个到多个列建立索引 2、有序：可以快速定位终点 3、有棵树：可以定位起点，树高一般小于等于3 2、索引的资源消耗点 1、树的高度，顺序访问索引的数据页，索引就是在列上建立的，数据量非常小，在内存中； 2、数据之间跳着访问 1、索引往表上跳，可能需要访问表的数据页很多； 2、通过索引访问表，主键列和索引的有序度出现严重的不一致时，可能就会产生大量物理读； 资源消耗最厉害：通过索引访问多行，需要从表中取多行数据，如果无序的话，来回跳着找，跳着访问，物理读会很严重。 二、自适应hash索引原理 1、原理过程 Innodb存储引擎会监控对表上二级索引的查找，如果发现某二级索引被频繁访问，二级索引成为热数据，建立哈希索引可以带来速度的提升，则： 1)、自适应hash索引功能被打开 mysql> show variables like '%ap%hash_index'; +----------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +----------------------------+-------+ | innodb_adaptive_hash_index | ON | +----------------------------+-------+ 1 row in set (0.01 sec) 2)、经常访问的二级索引数据会自动被生成到hash索引里面去(最近连续被访问三次的数据)，自适应哈希索引通过缓冲池的B+树构造而来，因此建立的速度很快。 2、特点 1、无序，没有树高 2、降低对二级索引树的频繁访问资源 索引树高<=4，访问索引：访问树、根节点、叶子节点 3、自适应 3、缺陷 1、hash自适应索引会占用innodb buffer pool； 2、自适应hash索引只适合搜索等值的查询，如select * from table where index_col='xxx'，而对于其他查找类型，如范围查找，是不能使用的； 3、极端情况下，自适应hash索引才有比较大的意义，可以降低逻辑读。 三、监控与关闭 1、状态监控 mysql> show engine innodb statusG …… Hash table size 34673, node heap has 0 buffer(s) 0.00 hash searches/s, 0.00 non-hash searches/s 1、34673：字节为单位，占用内存空间总量 2、通过hash searches、non-hash searches计算自适应hash索引带来的收益以及付出，确定是否开启自适应hash索引 2、限制 1、只能用于等值比较，例如=， <=>，in 2、无法用于排序 3、有冲突可能 4、MySQL自动管理，人为无法干预。 3、自适应哈希索引的控制 由于innodb不支持hash索引，但是在某些情况下hash索引的效率很高，于是出现了adaptive hash index功能，但是通过上面的状态监控，可以计算其收益以及付出，控制该功能开启与否。 默认开启，建议关掉，意义不大。可以通过 set global innodb_adaptive_hash_index=off/on 关闭和打开该功能。 （编辑：应用网_丽江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
浙公网安备 33038102330468号