PHP7革新与性能优化

Just In Time（即时编译）是一种软件优化技术，指在运行时才会去编译字节码为机器码。从直觉出发，我们都很容易认为，机器码是计算机能 够直接识别和执行的，比起Zend读取opcode逐条执行效率会更高。其中，HHVM（HipHop Virtual Machine，HHVM是一个 Facebook开源的PHP虚拟机）就采用JIT，让他们的PHP性能测试提升了一个数量级，放出一个令人震惊的测试结果，也让我们直观地认为JIT是 一项点石成金的强大技术。

而实际上，在2013年的时候，鸟哥和Dmitry（PHP语言内核开发者之一）就曾经在PHP5.5的版本上做过一个JIT的尝试（并没有发 布）。PHP5.5的原来的执行流程，是将PHP代码通过词法和语法分析，编译成opcode字节码（格式和汇编有点像），然后，Zend引擎读取这些 opcode指令，逐条解析执行。

而他们在opcode环节后引入了类型推断（TypeInf），然后通过JIT生成ByteCodes，然后再执行。

于是，在benchmark（测试程序）中得到令人兴奋的结果，实现JIT后性能比PHP5.5提升了8倍。然而，当他们把这个优化放入到实际的项目WordPress（一个开源博客项目）中，却几乎看不见性能的提升，得到了一个令人费解的测试结果。

于是，他们使用Linux下的profile类型工具，对程序执行进行CPU耗时占用分析。

执行100次WordPress的CPU消耗的分布（截图来自PPT）：

注解：

• 21%CPU时间花费在内存管理。

• 12%CPU时间花费在hash table操作，主要是PHP数组的增删改查。

• 30%CPU时间花费在内置函数，例如strlen。

• 25%CPU时间花费在VM（Zend引擎）。

经过分析之后，得到了两个结论：

（1）JIT生成的ByteCodes如果太大，会引起CPU缓存命中率下降（CPU Cache Miss）

在PHP5.5的代码里，因为并没有明显类型定义，只能靠类型推断。尽可能将可以推断出来的变量类型，定义出来，然后，结合类型推断，将非该类型的 分支代码去掉，生成直接可执行的机器码。然而，类型推断不能推断出全部类型，在WordPress中，能够推断出来的类型信息只有不到30%，能够减少的 分支代码有限。导致JIT以后，直接生成机器码，生成的ByteCodes太大，最终引起CPU缓存命中大幅度下降（CPU Cache Miss）。

CPU缓存命中是指，CPU在读取并执行指令的过程中，如果需要的数据在CPU一级缓存（L1）中读取不到，就不得不往下继续寻找，一直到二级缓存 （L2）和三级缓存（L3），最终会尝试到内存区域里寻找所需要的指令数据，而内存和CPU缓存之间的读取耗时差距可以达到100倍级别。所 以，ByteCodes如果过大，执行指令数量过多，导致多级缓存无法容纳如此之多的数据，部分指令将不得不被存放到内存区域。

CPU的各级缓存的大小也是有限的，下图是Intel i7 920的配置信息：

因此，CPU缓存命中率下降会带来严重的耗时增加，另一方面，JIT带来的性能提升，也被它所抵消掉了。

通过JIT，可以降低VM的开销，同时，通过指令优化，可以间接降低内存管理的开发，因为可以减少内存分配的次数。然而，对于真实的 WordPress项目来说，CPU耗时只有25%在VM上，主要的问题和瓶颈实际上并不在VM上。因此，JIT的优化计划，最后没有被列入该版本的 PHP7特性中。不过，它很可能会在更后面的版本中实现，这点也非常值得我们期待哈。

（2）JIT性能的提升效果取决于项目的实际瓶颈

JIT在benchmark中有大幅度的提升，是因为代码量比较少，最终生成的ByteCodes也比较小，同时主要的开销是在VM中。而应用在 WordPress实际项目中并没有明显的性能提升，原因WordPress的代码量要比benchmark大得多，虽然JIT降低了VM的开销，但是因 为ByteCodes太大而又引起CPU缓存命中下降和额外的内存开销，最终变成没有提升。

不同类型的项目会有不同的CPU开销比例，也会得到不同的结果，脱离实际项目的性能测试，并不具有很好的代表性。

2. Zval的改变

PHP的各种类型的变量，其实，真正存储的载体就是Zval，它特点是海纳百川，有容乃大。从本质上看，它是C语言实现的一个结构体（struct）。对于写PHP的同学，可以将它粗略理解为是一个类似array数组的东西。

PHP5的Zval，内存占据24个字节（截图来自PPT）：

PHP7的Zval，内存占据16个字节（截图来自PPT）：

（编辑：应用网_丽江站长网）

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