Python技巧的延迟加载
发布时间：2021-11-13 11:36:54 所属栏目：PHP教程 来源：互联网
导读：数据挖掘的过程中，数据进行处理是一重要的环节，我们往往会将其封装成一个方法，而有的时候这一个方法可能会被反复调用，每一次都对数据进行处理这将是一个很耗时耗资源的操纵，那么有没有办法将计算后的结果缓存起来达到调用一次，处处运行的效果，经过一
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数据挖掘的过程中，数据进行处理是一重要的环节，我们往往会将其封装成一个方法，而有的时候这一个方法可能会被反复调用，每一次都对数据进行处理这将是一个很耗时耗资源的操纵，那么有没有办法将计算后的结果缓存起来达到调用一次，处处运行的效果，经过一番研究在lazy_object_proxy/utils.py中发现了一段代码，详见lazy_object_proxy。 class cached_property(object): def__init__(self, func): self.func = func def__get__(self, obj, cls): if obj is None: return self value = obj.__dict__[self.func.__name__] = self.func(obj) return value 那么之后该怎么使用呢？下面给出了一个简单的例子： class Test(object): def__init__(self,value): self.value = value; @cached_property def display(self): #create expensive object print "some complicated compute here" return self.value 下面是结果 >> t = Test(1000) >>t.display some complicated compute here 1000 >>t.display 1000 从上面结果可以看出，只打印出了一次some complicated compute here，即只调用了一次，也就达到了我们的目的。  （编辑：应用网_丽江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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