Python OpenCV 达成Reinhard颜色迁移算法

发布时间：2021-11-18 11:21:05 所属栏目：PHP教程来源：互联网

导读：Reinhard颜色迁移算法的过程很简单，流程如下，细节部分见原文，题目为color transfer between images：将参考图片和目标图片转换到LAB空间下得到参考图片和目标图片的均值和标准差对目标图片的每一个像素值，减去目标图像均值然后乘上参考图片和目标图片

Reinhard颜色迁移算法的过程很简单，流程如下，细节部分见原文，题目为color transfer between images：

将参考图片和目标图片转换到LAB空间下
得到参考图片和目标图片的均值和标准差
对目标图片的每一个像素值，减去目标图像均值然后乘上参考图片和目标图片标准差的比值，再加上参考图像均值
将目标图片转换到RGB空间
将RGB图片转换到LAB空间很重要，因为LAB空间能降低三原色之间的相关性，如果不转换，结果会有很大的不同

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('des.jpg')
image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2LAB)
original = cv2.imread('src.jpg')
original = cv2.cvtColor(original,cv2.COLOR_BGR2LAB)

def getavgstd(image):　　　　//得到均值和标准差
    avg = []
    std = []
    image_avg_l = np.mean(image[:,:,0])
    image_std_l = np.std(image[:,:,0])
    image_avg_a = np.mean(image[:,:,1])
    image_std_a = np.std(image[:,:,1])
    image_avg_b = np.mean(image[:,:,2])
    image_std_b = np.std(image[:,:,2])
    avg.append(image_avg_l)
    avg.append(image_avg_a)
    avg.append(image_avg_b)
    std.append(image_std_l)
    std.append(image_std_a)
    std.append(image_std_b)
    return (avg,std)

image_avg,image_std = getavgstd(image)
original_avg,original_std = getavgstd(original)

height,width,channel = image.shape
for i in range(0,height):
    for j in range(0,width):
        for k in range(0,channel):
            t = image[i,j,k]
            t = (t-image_avg[k])*(original_std[k]/image_std[k]) + original_avg[k]
            t = 0 if t<0 else t
            t = 255 if t>255 else t
            image[i,j,k] = t
image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_LAB2BGR)
cv2.imwrite('out.jpg',image)

（编辑：应用网_丽江站长网）

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