Python 基础操作知识整理概括

发布时间：2021-11-22 09:04:34 所属栏目：PHP教程来源：互联网

导读：1. 数据对象持久化在某些时候，需要将数据对象的内容保存下来，方便下次程序启动时读取，这个就需要将对象持久化，请看如下例子 import pickle # create the test dictionary before_d = {} before_d[1]=Name 1 before_d[2]=Name 2 before_d[3]=Name 3 # pi

1. 数据对象持久化
在某些时候，需要将数据对象的内容保存下来，方便下次程序启动时读取，这个就需要将对象持久化，请看如下例子

  import pickle

  # create the test dictionary
  before_d = {}
  before_d[1]="Name 1"
  before_d[2]="Name 2"
  before_d[3]="Name 3"

  # pickle dump the dictionary
  fout = open("dict1.dat", "w")
  pickle.dump(before_d, fout, protocol=0)
  fout.close()

  # pickle load the dictionary
  fin = open("dict1.dat", "r")
  after_d = pickle.load(fin)
  fin.close()

  print( before_d ) # {1: 'Name 1', 2: 'Name 2', 3: 'Name 3'}
  print( after_d ) # {1: 'Name 1', 2: 'Name 2', 3: 'Name 3'}
可以看出，我们将数据对象内容以文件的方式保存，可以作一些简单的cache处理，尤其是在写一些比较小的程序时，非常有用

2. 正则表达式替换
目标: 将字符串line中的 overview.gif 替换成其他字符串

  >>> line = '<IMG ALIGN="middle" SRC="overview.gif" BORDER="0" ALT="">'
  >>> mo=re.compile(r'(?<=SRC=)"([w+.]+)"',re.I)

  >>> mo.sub(r'"1****"',line)
  '<IMG ALIGN="middle" SRC="cdn_overview.gif****" BORDER="0" ALT="">'

  >>> mo.sub(r'replace_str_1',line)
  '<IMG ALIGN="middle" replace_str_overview.gif BORDER="0" ALT="">'< /span>

  >>> mo.sub(r'"testetstset"',line)
  '<IMG ALIGN="middle" SRC="testetstset" BORDER="0" ALT="">'
注意: 其中 1 是匹配到的数据，可以通过这样的方式直接引用

3. 遍历目录方法
在某些时候，我们需要遍历某个目录找出特定的文件列表，可以通过os.walk方法来遍历,非常方便

  import os
  fileList = []
  rootdir = "/tmp"
  for root, subFolders, files in os.walk(rootdir):
      if '.svn' in subFolders: subFolders.remove('.svn') # 排除特定目录
      for file in files:
          if file.find(".t2t") != -1:                      # 查找特定扩展名的文件
              file_dir_path = os.path.join(root,file)
              fileList.append(file_dir_path)

  print fileList

4. 列表按列排序(list sort)
如果列表的每个元素都是一个元组(tuple),我们要根据元组的某列来排序的化，可参考如下方法

下面例子我们是根据元组的第2列和第3列数据来排序的,而且是倒序(reverse=True)

  >>> a = [('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0'), ('2011-03-15', '2.33', 15615500,'-19.1')]
  >>> print a[0][0]
  2011-03-17
  >>> b = sorted(a, key=lambda result: result[1],reverse=True)
  >>> print b
  [('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0')]
  >>> c = sorted(a, key=lambda result: result[2],reverse=True)
  >>> print c
  [('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0'), ('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0')]

（编辑：应用网_丽江站长网）

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