Pythoy 数据类型序列化之json&pickle 模块总结
发布时间：2021-12-05 16:33:54 所属栏目：PHP教程 来源：互联网
导读：Pythoy 数据类型序列化jsonpickle 模块 TOC 什么是序列化/反序列化 pickle 模块 json 模块 对比json和pickle json.tool 命令行接口 什么是序列化/反序列化？ 就是将内存中的数据类型变成可存储或传输的东西，这一过程叫做序列化，在python中叫pickling，在其
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Pythoy 数据类型序列化——json&pickle 模块 TOC 什么是序列化/反序列化 pickle 模块 json 模块 对比json和pickle json.tool 命令行接口 什么是序列化/反序列化？ 就是将内存中的数据类型变成可存储或传输的东西，这一过程叫做序列化，在python中叫pickling，在其它语言叫 serialization,marshalling,flattening等，其实base64转码也可叫做序列化，因为很多文本协议如http，smtp都是只支持ascii编码传输。 序列化之后可以将内容写入磁盘，或通过网络传输到其它机器。 反序列化就是序列化的逆过程，unpickling __Python__提供了两个模块来进行序列化操作，分别是pickle和json pickle模块 pickle是python语言专属的序列化方式。 pickle模块可以将python中的任何数据类型进行序列化，并序列化为bytes类型。 pickle模块提供的方法 dump(obj, fp) 将obj序列化后直接写入fp对象中 dumps(obj) 将obj序列化为bytes，方法return该bytes对象 load(fp) 从fp中读取序列化bytes对象并反序列化 loads(bytes) 将bytes反序列化 实践： import pickle with open('test.pkl', 'wb') as fp: # 注意因为pickle序列化后是bytes所以file-object 能够写入二进制，那么open的打开方式就必须是二进制方式'wb'。 pickle.dump({'a': 1, 'b': 2}, fp) with open('test.txt', 'rb') as fp: # 同样读取也是要是一个binary file-object print(pickle.load(fp)) 助记：dumps带s就是序列化为string，dump不带s就是序列化为string后直接写入fp。load和loads也一样这样记。 如果pickle序列化写入文件，那么这个文件后缀最好用.pkl或.pk，辨识度高 json模块 json不多说，是数据交换的一种格式。叫 json document json模块方法和pickle类似： dump(obj, fp) 将obj序列化后直接写入fp对象中，由于序列化后的json是字符串，所fp必须是text Stream类型 dumps(obj) 将obj序列化为json字符串，方法return该json字符串 load(fp) 从fp中读取json并反序列化 ，这个就不要求fp是text Stream类型，也就是从文件中既可以读取bytes，也可以string。 loads(obj) 将json反序列化，可以是json的字符串或bytes 或bytearray 注意，tuple元组的序列化会会编程json的array数组，如果再进行deserialize就编程了列表而不是元组。 实验： import json i = 10 s = 'hello world!' t = (1,) l = [10, 'hello world!', ['a', 'b'], {'a': 1, 'b': 2}] d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': l} print(json.dumps(i)) print(json.dumps(s)) print(json.dumps(t)) print(json.dumps(l)) print(json.dumps(d)) with open('test.json', 'w') as fp: json.dump(l, fp) with open('test.json', 'rb') as fp: print(json.load(fp)) print(json.loads(b'[10, "hello world!", ["a", "b"], {"a": 1, "b": 2}]')) 结果： 10 "hello world!" [1][10, "hello world!", ["a", "b"], {"a": 1, "b": 2}] {"a": 1, "b": 2, "c": [10, "hello world!", ["a", "b"], {"a": 1, "b": 2}]} [10, 'hello world!', ['a', 'b'], {'a': 1, 'b': 2}][10, 'hello world!', ['a', 'b'], {'a': 1, 'b': 2}] 对比json和pickle json 在python中一般只能序列化int/str/list/dict 跨语言 pickle 能序列化python任何对象 只能在python中使用 json.tool 命令行接口 json.tool提供在命令行对json字符串进行json格式校验和漂亮打印pretty-print 用法: :> echo '{"josn": "obj"}' | python -m json.tool { "json":"obj" } :> python -m json.tool mp_films.json # 后面跟json文件  （编辑：应用网_丽江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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