独步双十一 电商平台全链路压力测试案例实战

　　最近，各大电商平台的运营和技术部门都异常忙碌，全力备战即将到来的网购狂欢季——双十一、双十二、黑色星期五……然而过去几年一些失败的大促经验告诉我们，让消费者心情愉悦的埋单并非易事，暴增的流量常常会导致促销页面、电商APP、支付环节出现服务异常、定位失败、数据无法同步等故障，蜂拥而来的用户只能失望而去。

　　某母婴电商平台是云智慧的重要合作伙伴，每逢网络促销季销售额都会有数倍的提升，交易的暴增同样给平台带来了巨大的负载压力，然而有很多需求痛点是自己无法解决的：硬件资源有限，无法模拟高并发给系统带来的压力;无法模拟在线瞬间流量的激增;无法获取移动端真实的请求，只能通过协议文档模拟请求流程，所以还是会在促销过程中遇到各种突发情况，甚至对业务造成影响。从今年6月开始，该平台在促销季来临之前，通过云智慧压测宝对系统的极限负载和性能瓶颈进行了全链路压测，让一切都变得简单起来。

　　客户需求

　　该客户作为国内最大的母婴电商平台，拥有大量的注册用户和在线交易，移动端流量占了该平台很大的访问比例，客户体验对于业务保障至关重要，对全链路压力测试的需求主要有：

　　实时掌握各地用户的网站、H5、移动端促销页面的访问体验，及时发现性能问题;

　　确保活动期间网站的稳定性和可扩展性，购物流程的关键环节能承受海量并发访问;

　　对于移动业务访问量的不断提升，需要验证appserver的负载能力;

　　交易环节采用了数据加密，需要验证交易链路加密数据在高负载下的传输及时性和正确性;

　　为了让客户有个良好的购物体验，客户采用了高度定制的限流预案，验证限流预案是否生效。

　　解决方案

　　压测宝是云智慧面向真实业务场景与用户行为的全链路云压测平台，通过全球分布式网络发起真实压力，帮助企业评估应用性能容量，发现应用全链路性能瓶颈，从而保障产品迭代、交付速度满足业务的高速增长的需求。压测宝颠覆传统压测理念和流程，遵循新一代应用性能测试领域的云压测标准体系，专为云端互联网企业的开发测试节奏与复杂度而生，只需三个步骤即可发起高达亿级PV的用户访问量，实现 对全链路性能测试和真实业务场景压力测试。

　　步骤一：准备测试脚本

　　添加测试脚本

　　准备测试数据

　　测试脚本是一个特定测试的一系列指令，可以被自动化测试工具执行。为了提高测试脚本的可维护性和可复用性，必须在执行测试脚本之前对它们进行构建。面向移动互联网而生的压测宝SaaS版针对后端API调用过程提供了强大的测试脚本制作工具：

　　基于请求，快速实现对业务流程的定义，模拟真实用户行为操作;

　　全面支持GET、POST、PUT、DELETE、HEAD、OPTIONS 六种请求;

　　导入脚本、复制请求、智能匹配，轻松创建;

　　步骤二：定义测试任务

　　测试任务是指通过在不同压测点执行一系列测试脚本，持续对系统发起压力测试，通过测试获取并分析系统运行的性能数据。在压测宝中定义测试任务，正是对任务执行所必须的开始时间、施压模式曲线、压测脚本及压力发起的分布式物理节点(压测点)进行设置，以满足任务执行要求。

　　设置压力曲线

　　设置压力曲线

　　设置压力曲线实现了多种模拟真实场景的施压方式，意味着测试对系统产生的压力数值及模式;

　　VU: Virtual user，模拟真实业务逻辑步骤的虚拟用户，一般性能测试过程中，通俗称之为并发用户数;

　　VUM=VU(压测任务并发用户数峰值)*M(压测任务执行时长，按分钟粒度，不满一分钟按一分钟计算);

　　在一般情况下对系统的性能测试是一个逐步加压的情况，

　　性能测试需要体现在不断增压情况下的性能表现;

　　设置压测点

　　设置压测点

　　压测点是压测宝提供的生成压力的网络物理节点，根据其范围分为全球压测点和中国国内压测点，尤其针对国内互联网产品的需求特点，能够基于中国压测点发起更细力度的压力。压测资源包括了云智慧自建的近800台核心骨干机房的服务器和数万台遍布全球主流云服务商的云主机，快速、灵活发起高达亿级PV的真实用户压力。

　　步骤三：任务执行及实时数据分析

　　当任务开始执行后，用户可在任务执行过程中实时查看性能数据，实时关注性能指标变化。压测宝提供多维度数据指标，帮助自由灵活地进行多指标关联分析，通过与应用性能管理产品透视宝集成，快速进行后端问题快照及代码详情跟踪定位，同时平台提供自定义数据分析面板，支持监控大屏展示;

　　任务报告

　　任务报告

　　压测宝产品特色：

　　快速发起压力：通过浏览器在任意位置创建并控制测试，从一个或多个云环境生成负载，快速发起全球压力;

　　实时定位问题：深入分析全链路性能状况，快速进行后端问题快照及代码详情跟踪，实时定位代码级性能瓶颈，并通过可视化数据大屏即时展示和分析问题;

　　真实用户体验：以真实的用户行为、时间和规模进行建模，精准测试生产环境在压力下的性能表现，详悉各地域或链路之间性能差异，支持高达亿级PV的用户访问量;

　　降低测试成本：采用基于SaaS模式的分布式部署方式，企业无需任何额外的软件、硬件及带宽资源投入，大大缩短了性能测试的周期，降低测试成本。

（编辑：应用网_丽江站长网）

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