设计需求就该这样定！不再来回沟通浪费生命

举个简单的例子，同样是电商网站的首页，A 产品把新品速递放在第一个楼层，而 B 产品则把促销放在第一个楼层;这时候就要反推为什么两个产品的楼层优先级会如此不同。结合品牌定位来看，A 产品主打新奇特，而 B 产品则是以折扣优惠为卖点，这样就很好理解其中的区别了。

B 迭代版本 – 着重数据分析

数据是最直接、不会曲解的原材料了。对于 PC 我们一般会看以下数据：流量来源、操作数据(PV.UV.蹦失率.区域点击占比.下单转化)、浏览效率(关注时长.浏览覆盖率)、GMV 贡献值等。

交互设计师可以重点关注区域点击数据这一块。

这里简单介绍下看数据的方法：

a 选取稳定数据(很重要!排除大促、新上线缓冲期的数据)

b 从整体到局部

• 整体 PV、UV、蹦失

• 各模块占比是否正常(大容器，如楼层、新品模块)

• 模块内各内容块占比是否正常(如单楼层内的品牌区、商品区、关键词区等)

c 分析异常

• 比如虽然在首屏，但是点击占比比三四屏还低，那这个模块可能在内容、样式上出现了问题，需要着重关注进行优化。

分析数据环节常被关心的一个问题是，如何判断数据变化是因为设计带来的效果呢?应该说，数据提升确实是会涉及到各方面的影响，入口引流效果、运营能力、设计表达等。

因此，在引流不变，运营没有大规模人员变化(能力稳定)等的情况下，我们假定除设计外的变量是不变的;再在此基础上，去分析这个设计改动，为什么会带来数据提升(讲得出道理)。

当然，A/B 测试是最直观的体现设计效果的方式，相同内容，不同样式带来数据差异。

二、归纳方向策略

以上，我们分别介绍了在方向策略阶段获取四个核心信息来源的攻略。当你有效地获取了这些信息后，进入本环节的最后一个步骤——定论，通过信息聚类、分析讨论，输出最终的方向策略结论。并在结论输出后，与老板、产品/运营讨论迭代并确认。

攻略：

方向策略的划分维度可能出现多种。建议团队一起讨论，一个人思考容易有思维局限性。

最后总结一下，今天聊了设计产品的第一个环节——定义方向策略，这是后续设计的大前提和指导方针，我们需要从老板、产品/运营、用研及设计团队分别获取有效信息，进行分析整合，以得到正确、完善的方向策略定义。

文章授权转自「京东设计中心」，原文链接：

定义方向策略 – 有理有据做设计

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（编辑：应用网_丽江站长网）

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