你是如何被微信广告选中的？微信广告引擎与社交传播算法实践

Node2vec 是一种 embedding。首先，就是如何采用图中的节点信息可以尽量保留多一些原始的网络信息。 换到自然语言处理的场景，一般个词可以用它周围的词来表示它，这个也就是 word2vec 的思想。那同理到图中，我们就是可以用一个节点的周围节点来代表它，node2vec 就是用解决如何抽样的问题。

那么，我们拿到抽样后的向量就可以用 word2vec 的方法来进行训练，得出每个网络节点可表示的向量。

前面我们已经知道了两个好友对自己的影响，那么多个好友又是如何互相影响呢?这里我们就引入了传播力模型来对这个问题建模求解。

（编辑：应用网_丽江站长网）

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