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PyTorch最佳实践,怎样才能写出一手风格优美的代码

发布时间:2019-05-07 10:55:08 所属栏目:经验 来源:机器之心编译
导读:副标题#e# 虽然这是一个非官方的 PyTorch 指南,但本文总结了一年多使用 PyTorch 框架的经验,尤其是用它开发深度学习相关工作的最优解决方案。请注意,我们分享的经验大多是从研究和实践角度出发的。 这是一个开发的项目,欢迎其它读者改进该文档: https:

请注意以下几点:

  • 我们复用了简单的循环构建模块(如卷积块 ConvBlocks),它们由相同的循环模式(卷积、激活函数、归一化)组成,并装入独立的 nn.Module 中。
  • 我们构建了一个所需要层的列表,并最终使用「nn.Sequential()」将所有层级组合到了一个模型中。我们在 list 对象前使用「*」操作来展开它。
  • 在前向传导过程中,我们直接使用输入数据运行模型。

(编辑:应用网_丽江站长网)

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