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Github12000+star的机器学习教程,理论、代码、demo全有了

发布时间:2019-07-24 15:09:17 所属栏目:经验 来源:https://vas3k.ru/blog/machine_
导读:副标题#e# 导读:本文介绍的仓库包含用Python实现的流行的机器学习算法的示例,后面将解释它们的数学原理。每个算法都有交互式Jupyter笔记本演示,允许你使用训练数据、算法配置和立即查看浏览器中的图表并预测结果。 ▲图片来源:https://vas3k.ru/blog/ma

  1. jupyter notebook 

在此之后,jupyter笔记本将可由http://localhost:8888.访问。 

3. Launching Jupyter Remotely

每个算法部分都包含到Jupyter NBViewer的演示链接。这是Jupyter笔记本的快速在线预览器,你可以在浏览器中看到演示代码、图表和数据,而无需在本地安装任何内容。如果你想改变代码和实验演示笔记本,需要启动笔记本的活页夹,只需单击NBViewer右上角的“Execute on binder”链接即可完成此操作。 

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4. Datasets

可在数据文件夹中找到用于Jupyter笔记本演示的数据集列表:

https://github.com/trekhleb/homemade-machine-learning/blob/master/data

(编辑:应用网_丽江站长网)

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