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机器学习帮你预测电池寿命:精确了解电池还能充几次

发布时间:2019-10-11 17:36:38 所属栏目:经验 来源:靓科技解读
导读:电池寿命的确定,是移动硬件发展的重要一环,但是由于电池电化学反应的不确定性以及不同的使用环境和习惯,电池寿命变成了一门玄学。 不过柏林的三位小伙伴,利用Tensorflow,在原有的预测体系基础上。更近一步,完成了电池的全寿命预测。 捋清数据 研究者

目前包括当前循环和剩余循环的输出曲线大概是这样的。

机器学习帮你预测电池寿命:精确了解电池还能充几次

虽说对电池来说这有点“大限将至”的味道,但是对于用户而言,这确实是一个不错的进步。

现实的电池寿命预测,只是在原有电池容量的基础上对电池容量的变化进行大致参考。这样的评估模式,并没有考虑到不同的使用环境以及用户的使用习惯。

因为从低温到高温使用环境,从24小时插充电线到三天不开屏幕锁,电池的循环次数必然会产生差异,这还没有考虑不同批次电池的制造差异。因此这种模糊的估测并不能准确的表达电池的真正寿命。

而这个电池寿命预测模型,随着不同环境下电池寿命相关数据的丰富,可以为用户提供一个更为精准的使用参考。

至少它能提醒你,啥时候该换手机了。

(编辑:应用网_丽江站长网)

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