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【大拿分析】SEO的系统化策略(1号店分享)

发布时间:2016-05-10 12:52:15 所属栏目:优化 来源:站长学院
导读:进入1号店以后,领导说,SEO这个事情没人做,你做吧,然后就莫名其妙进入这个行业了。特别谢谢Zero,虽小我十岁,却因为你的培训,了解了SEO是怎么回事,认识了很多人现在

下面简单说说漏斗中各步的数据处理。

内容与页面

内容是是原材料,有了原材料,才能保证厨子是用武之地。一般情况下,内容生产以业务目标为导向,对于重度依赖SEO流量的领域,SEO对于内容生产会有较大的发言权。总的来说,内容生产要能覆盖目标用户的搜索需求,比如用户搜索了"孕妇吃芹菜好不好"这样的长尾,如果站内都没有相关的内容,那就没办法做相应的页面,拿到SEO流量也就无从谈起了。如何根据搜索用户需求更好的组织内容生成,一般需要公司上层的支持。如果自己没有编辑团队,也可以考虑建立一支兼职团队。3C/女性时尚/医药电商一般都有很强大的编辑团队,比较典型的是太平洋(在香港上市了); 据我所知,途牛维护着一支很好的兼职团队。

除了编辑之外,站内搜索聚合,采集外站再处理加工,也是经常使用的内容生成方式。

很多以业务目标为导向的公司,并未能从公司战略层面上给予内容生产足够的重视,没有意识到信息资产的价值,从而造成SEO人员巧妇难为无米之炊。站内大量优质的领域内的内容,以及内容生产的能力,是超越SEO的,即便SEO不再存在,或者换成别的形式,内容也可以对自身用户带来很大的价值。

从关键词,到内容和页面,完成了需求分析和生产。内容在页面上如何布局,如果处理好内容的结构化,从而更符合搜索引擎的口味,还有很多细致的工作要做,这里不展开。

抓取与收录

搜索结果页是站点之间竞争用户的战场,要想在竞争中获胜,首先你得站到战场上去。根据之前说到的搜索引擎的原理,我们知道,要在搜索结果页中出现,首先生产的页面要被搜索引擎的蜘蛛抓取。蜘蛛发现网页,正常情况下是通过站内的链接,和站外的链接,按照广度优先的原则,提取页面中导出的URL。一般来说,站长还可以通过提交Sitemap,Ping通知蜘蛛,手动提交等方式,帮助蜘蛛发现有效的URL。

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前面说到,通过链接抓取网页,按照广度优先的原则。一般的小站,搜索引擎从起点页抓取三四层的深度也就不错了,一般这个起点页都是网站首页。所以SEO要将网站整体设计成扁平的结构,有些时候需要为蜘蛛搭一些梯子,帮助它在较短路径上接触到更多的URL。举个例子,

网站优化 网站SEO SEO优化 搜索引擎优化 搜索引擎排名一般情况下,一个页面内导出链接不能过多,超过某个值蜘蛛就不抓了。之前的经验是100,但是这个数值还是跟网站和具体页面有关。在网站层级和单页导出链接总量两个约束条件下,还有一点文章可做,那就是时间。单个页面导出链接最多是100,如果我每天换掉其中的50个呢? 一个最简单的实现方式是借助于缓存机制,固定的取50个,另外再在全集中随机取50个,这50个设置缓存时间1天,1天后失效,再随机取50个,这样可以最大化导出链接的时效性,就像广告的分时段轮播一样。这里的数字可以根据实效进行调整。站内如此,对于批量交换的外链,也可以按照类似的方式实现。

对于移动页面,有两种主要的机制通知到蜘蛛PC页与移动页的对应关系,一是在PC页头部加上mobile-agent的meta属性,二是在站长工具提交PC/移动页对应关系的正则(也可以提交全量的URL地址对)。

抓取这个环节至关重要,站长平台的抓取频次,和通过accesslog分析得到的抓取明细,都需要时刻监控。小站的log文件,市面上有些一些日志分析工具,自己写也OK。对于大站的log,很多都存储于hadoop这样的分布式存储上,一般需要定制程序去分析处理。为了即时分析处理,快速反馈,可能需要接入流式计算框架(kafka+storm)。

对于蜘蛛抓取行为数据的使用,可以用来评估蜘蛛对于站内页面价值的评定,可以用来反馈辅助抓取所做的一些优化的效果,可以预估新生成页面被搜索引擎接受的程度,等等。没有使用价值的数据是没用的,数据跟具体的应用场景结合起来,才能体现其价值。

对于抓取的页面,蜘蛛建立倒排索引后,会进行价值判定,按照价值高低,存储在分级索引库中。高级别的索引库才会参与最终的搜索排序。

一般SEO开始学的时候,都会接触到site语法,基本上所有常见的搜索引擎也都支持site语法去查询域名或者目录级的收录量查询。在site查询语句的后面加上一个词,可以查询得到该域名与这个词相关的页面。比较有价值的是,site语法查出来的结果,按照网页的价值倒序排列。这个特征便使得依据相关性内链,提升第二页/第三页落地页的排名成为可能。

排名与流量

对于有搜索量的词,获得好的排名,几乎确定了能获得流量。这里说几乎,因为还有一个点展比(点击量除以曝光量)的概念。按照谷歌的规律,PC搜索结果中,前四位获得点击的几率是42%,12%,9%,6%。

先说排名。说到搜索排序,有很多场景下可以用到,比如在搜索结果页中的推广链接区域有个排序;在淘宝里面搜索,商品返回的结果列表有个默认的排序;App Store中搜索也会按照一定的规则返回结果列表;同样的,在广告投放中候选广告创意去竞争一个展示机会时也有一个排序。这些排序与自然搜索的排序有一个共同点,即为了用户体验,将最好的,最符合用户需求的排在前面,从而提升用户体验。

影响自然搜索排序的因子应该很多,众所周知的,如网站自身的权威性与价值,网页的导入链接权重,网页结构/速度,网页内容的原创性,以及最重要的,用户搜索词的出现频次,页面title与H标签中出现搜索词的频次,等等。这是事前的因素。

有一点特别要提及的,搜索引擎为了构建良好的搜索竞争生态,对新站有个补偿机制。这也是实际有效的排序因子。

(编辑:应用网_丽江站长网)

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