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Java消息队列总结篇(ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka)

发布时间:2019-05-30 01:10:44 所属栏目:优化 来源:JavaSpring高级进阶
导读:副标题#e# 一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ。 二、

RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统,基于AMQP协议来实现。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布/订阅)、可靠性、安全。AMQP协议更多用在企业系统内,对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景,对性能和吞吐量的要求还在其次。

RocketMQ是阿里开源的消息中间件,它是纯Java开发,具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。RocketMQ思路起源于Kafka,但并不是Kafka的一个Copy,它对消息的可靠传输及事务性做了优化,目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景。

ZeroMQ只是一个网络编程的Pattern库,将常见的网络请求形式(分组管理,链接管理,发布订阅等)模式化、组件化,简而言之socket之上、MQ之下。对于MQ来说,网络传输只是它的一部分,更多需要处理的是消息存储、路由、Broker服务发现和查找、事务、消费模式(ack、重投等)、集群服务等。

RabbitMQ/Kafka/ZeroMQ 都能提供消息队列服务,但有很大的区别。

在面向服务架构中通过消息代理(比如 RabbitMQ / Kafka等),使用生产者-消费者模式在服务间进行异步通信是一种比较好的思想。

因为服务间依赖由强耦合变成了松耦合。消息代理都会提供持久化机制,在消费者负载高或者掉线的情况下会把消息保存起来,不会丢失。就是说生产者和消费者不需要同时在线,这是传统的请求-应答模式比较难做到的,需要一个中间件来专门做这件事。其次消息代理可以根据消息本身做简单的路由策略,消费者可以根据这个来做负载均衡,业务分离等。

缺点也有,就是需要额外搭建消息代理集群(但优点是大于缺点的 ) 。

ZeroMQ 和 RabbitMQ/Kafka 不同,它只是一个异步消息库,在套接字的基础上提供了类似于消息代理的机制。使用 ZeroMQ 的话,需要对自己的业务代码进行改造,不利于服务解耦。

RabbitMQ 支持 AMQP(二进制),STOMP(文本),MQTT(二进制),HTTP(里面包装其他协议)等协议。Kafka 使用自己的协议。

Kafka 自身服务和消费者都需要依赖 Zookeeper。

RabbitMQ 在有大量消息堆积的情况下性能会下降,Kafka不会。毕竟AMQP设计的初衷不是用来持久化海量消息的,而Kafka一开始是用来处理海量日志的。

总的来说,RabbitMQ 和 Kafka 都是十分优秀的分布式的消息代理服务,只要合理部署,不作,基本上可以满足生产条件下的任何需求。

(编辑:应用网_丽江站长网)

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