“阿尔法狗”吊打SKT？人工智能终将统治LOL？开玩笑！

无论是微博还是贴吧，最近什么话题最火？毫无疑问是阿尔法Go和李世石的围棋大战，截至2016年3月14日，虽然最后一场还没有打，但由于AlphaGo拿下了前三局，所以最终AI还是击败了这位前世界冠军，这个结果震了全世界，人工智能在数十年的开发之后，终于是在计算和策略上击败了血肉之躯的人类。

据Google旗下Deepmind，也就是阿尔法狗的开发小组负责人说，他们很满意这次的结果，之后的时间会选择去挑战电子竞技选手，第一个项目可能是暴雪的经典之作《星际争霸》。有趣的是，尽管目睹了AlphaGo神奇表现，但许多韩国顶尖选手依然表示，阿尔法狗目前还不可能在游戏上干掉他们。这不禁让我们浮想联翩，如果五个阿尔法狗来打英雄联盟，能干掉世界排名第一的SKT吗？

不少对计算机了解较少的同学可能一直有疑惑，AlphaGo为何选择去挑战围棋呢？其实很简单，因为围棋是1V1模式的运动里计算量最大的游戏，而且也不像麻将和扑克一样具有一定的运气成分，虽然看起来和五子棋一样，在一个并不算大的棋盘里进行对弈，但由于规则较为复杂，每一步需要的计算量也是天文数字，数学比较好的小伙伴可以算一下，大概是3的361次方，超过万亿的计算量，所以围棋是最适合AI发挥的游戏。

说完围棋，我们再来看看和我们密切相关的英雄联盟，如果AlphaGo来玩，毫无疑问，他的优势在于计算，而且对于AI来说，他们的眼里是没有“技能”和“英雄”这个概念的，他们甚至不知道自己玩的游戏到底是什么东西，只会通过代码的传递来执行操作。

举个例子，相信大家都在游戏里遇到过外挂和脚本，这其实就是一种最简单的AI，他们能在莫甘娜抬手的瞬间通过走位躲掉Q，也能实现大嘴5.0攻速一毫米走A，因为对于电脑来说，他们只需要有计算和代码处理功能就行了，走A也好，躲技能也罢，你抬手的瞬间其实就已经反馈给他，你要放Q技能控住他的代码了，他要做的只是在瞬间回应而已。

所以AlphaGo打英雄联盟，论操作是没有人类可以与之抗衡的，当你的对手可以做到100%闪现躲石头人大招，一毫米走位躲EZ的Q，团战完美走A时，你觉得自己还可能获胜吗？当然，英雄联盟并不是一个纯粹吃操作的游戏，但和围棋一样，AlphaGo可以将英雄联盟过去五年的所有比赛数据录入进去，然后自我学习其中的战术。

那么问题来了，如果让AlphaGo去和顶尖电竞选手PK，他能赢下来吗？如果是《星际争霸》这种RTS游戏，AlphaGo可能还有希望，但英雄联盟的话，他还得再经历几年的开发。

当然，这样说并不表示星际争霸比英雄联盟简单，只是1V1的竞技游戏产生的变数一定不会比5V5大，换言之，如果我们用比例来表示的话，手速和操作对于星际争霸来说可能占60%的重要性，但对英雄联盟来说占比还不到40%，一个1500APM的电脑可能做到很多星际职业选手无法完成的操作，但在英雄联盟里，哪怕你是单身500年的手速，在没有闪现和位移技能的情况下还是不可能躲掉石头人大招的，这就是两个游戏对于AI来说最大的区别。

经过四年的进化，其实我们从比赛里已经能够看出来了，英雄联盟现在越来越偏向团队而非个人了，在上古的S1赛季，一个队伍成绩好不好直接可以从队员的Rank分看出来，你分高就代表你操作好，能够在对线期直接碾压对手，但到了如今的S6，运营和策略才是最需要考虑的事情，如何做BP，如何对线，如何防Gank，如何做视野，这些都是AI目前还无法独立完成的程序。

所以结论很明显，电子竞技虽然复杂程度没有围棋高，但由于其独特性，短时间内AI还是无法攻破人类的。如果你硬要扯上噩梦人机的话我也无话可说，因为在那个模式里，人机双方的技能本身就是不公平的。

前面虽然洋洋洒洒的说了一大堆，但有一说一，从AlphaGo击败李世石的比赛来看，AI击败电竞职业选手只是时间问题，因为他现在学会了一个只有人才拥有的功能，那就是学习。

AlphaGo在研发时录入了全世界数亿场围棋对局，用于系统自身消化吸收，所以每一番棋对于它来说只是一个重复的过程而已，从数据库里调出以往所有比赛里最相似的一局，再从其中筛选胜率最高的一步棋，最后落子，这种所谓的“穷举法”尽管听起来比较蠢，但对于电脑而言的确是最好的学习方法，你人脑不可能装的下一亿场比赛，但电脑可以。

所以未来的某一天，我们可能真的会看到五个AI大战英雄联盟世界冠军的比赛，不管它是叫阿尔法狗还是贝塔狗，任何数据都是可搜集整理的，在AI完全消化吸收之后，也许最后的输家就是人类了。

文/英雄小助手

（编辑：应用网_丽江站长网）

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