在荒芜的数据科学领域中建立架构思维
发布时间：2019-03-08 22:30:09 所属栏目：教程 来源：Romeo Kienzler
导读：副标题#e# 致谢：感谢 Kevin Turner 多次审查本文档并提供宝贵意见。 数据科学家都倾向于使用一些临时性方法。以创新方式非法侵入各种编程语言脚本的行为，在遍布于服务器和客户端上的各种机器学习框架中随处可见。我并不是要抱怨数据科学家的工作方式。我
|
要注意的关键是，这个六边形的中心是文化变迁。这意味着，如果没有文化变迁，此方法将注定失败。务必要牢记这一点。在数据科学领域，我们能占得先机的原因是数据科学家倾向于使用轻量级流程模型(前提是已使用流程模型)。
下面总结了文化变迁所涉及的六个阶段。 思考 （编辑：应用网_丽江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
浙公网安备 33038102330468号