Cluster Autoscaler 集群自动调整

Cluster Autoscaler (CA)是一个独立程序，是用来弹性伸缩kubernetes集群的。在使用kubernetes集群经常问到的一个问题是，应该保持多大的节点规模来满足应用需求呢?cluster-autoscaler 出现解决了这个问题，它可以自动根据部署应用所请求资源量来动态的伸缩集群。

项目地址：https://github.com/kubernetes/autoscaler

在以下情况下，集群自动扩容或者缩放：

扩容：由于资源不足，某些Pod无法在任何当前节点上进行调度

缩容: Node节点资源利用率较低时，且此node节点上存在的pod都能被重新调度到其他node节点上运行

节点上有pod被 PodDisruptionBudget 控制器限制。

节点上有命名空间是 kube-system 的pods。

节点上的pod不是被控制器创建，例如不是被deployment, replica set, job, stateful set创建。

节点上有pod使用了本地存储

节点上pod驱逐后无处可去，即没有其他node能调度这个pod

节点有注解："cluster-autoscaler.kubernetes.io/scale-down-disabled": "true"(在CA 1.0.3或更高版本中受支持)

Horizontal Pod Autoscaler 会根据当前CPU负载更改部署或副本集的副本数。如果负载增加，则HPA将创建新的副本，集群中可能有足够的空间，也可能没有足够的空间。如果没有足够的资源，CA将尝试启动一些节点，以便HPA创建的Pod可以运行。如果负载减少，则HPA将停止某些副本。结果，某些节点可能变得利用率过低或完全为空，然后CA将终止这些不需要的节点。

从CA 1.0开始，节点可以打上以下标签：

"cluster-autoscaler.kubernetes.io/scale-down-disabled": "true"

可以使用 kubectl 将其添加到节点(或从节点删除)：

$ kubectl annotate node cluster-autoscaler.kubernetes.io/scale-down-disabled=true

不要直接修改属于自动伸缩节点组的节点。同一节点组中的所有节点应该具有相同的容量、标签和在其上运行的系统pod

Pod 声明 requests 资源限制

使用 PodDisruptionBudgets 可以防止突然删除Pod(如果需要)

再为节点池指定最小/最大设置之前，请检查您的云提供商的配额是否足够大

不要运行任何其他节点组自动缩放器(尤其是来自您的云提供商的自动缩放器)

GCE https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/cluster-management/

GKE https://cloud.google.com/container-engine/docs/cluster-autoscaler

AWS https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/aws/README.md

Azure https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/azure/README.md

Alibaba Cloud https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/alicloud/README.md

OpenStack Magnum https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/magnum/README.md

DigitalOcean https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/digitalocean/README.md

CloudStack https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/cloudstack/README.md

Exoscale https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/exoscale/README.md

Packet https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/packet/README.md

OVHcloud https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/ovhcloud/README.md

Linode https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/linode/README.md

Hetzner https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/hetzner/README.md

Cluster API https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/clusterapi/README.md

（编辑：应用网_丽江站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!