AlphaGo战胜李世石，人工智能专家李明强这么看

可以说，围棋从被发明至今，从来没有像今天这样吸引世人目光。北京时间3月9日下午消息，谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石的第一场比赛结束，双方在激烈较量3个半小时后，最终李世石宣布认输。

作为近十年斩获世界冠军最多的棋手，李世石第一局的投子认输让许多国内围棋圈人士大呼意外，甚至放出话来高调请战。今天李世石第一局宣告认输之后，被誉为少年天才的柯杰在微博表示：“就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我”。类似的看法和声音在国内围棋圈人士中并不鲜见，从代表国内最高水准的众多棋手的言论可以看出，他们认为人工智能在围棋上战胜整个人类还言之尚早。

但今日对战的结局，李世石的首战告负，在国内互联网大佬眼中又是一件意料之中、显而易见之事。比如网易的丁磊，宣布与其公司主管对赌一万元，“背叛人类”站在了AlphaGo这一边；搜狗王小川更是在知乎上断言AlphaGo将直接完胜李世石。

AlphaGo究竟采用了怎样的技术让它不同以往呢？教会机器下棋，传统的人工智能方法是将所有可能的走法构建成一棵搜索树，用这种方法成功的让机器战胜过世界第一的国际象棋选手，但这种方法对围棋并不适用。此次谷歌推出的AlphaGo，将高级搜索树与深度学习算法结合在一起，甚至能够让机器做到“左右互搏”实现自我学习。在较短的时间内变得越来越聪明，量变必然会引起质变，而量变正是计算机最容易实现和最擅长的东西。对于此，国内人工智能企业，图普科技CEO李明强也发表了自己的看法：“我们作为同AlphaGo一样也是基于深度学习的人工智能企业，我是十分看好AlphaGo乃至整个人工智能的前景的。”当被问及深度学习算法未来在哪些民用领域能够为人类服务时，李明强信心十足的表示：“我认为所有的领域都会逐步应用，AI对人类是高维打击，这是遍地开花的事情，不是某个行业的事情。实现路径上，人工智能先替代简单机械性的事情，比如现在生产线上的智能机器人，我们图普的智能鉴黄机器人，然后逐渐过渡到复杂模糊的事项，比如自动驾驶，机器服务员，以后甚至模拟人类细腻情感、艺术创新，机器也会做的比人好，比如与人类恋爱调情、自主写歌画画。总之，现在人类能做的，未来人工智能可能实现，甚至做得更好，这样的未来并不遥远。”

实际上，无论是在网友，还是在IT从业者，甚至是世界一流学者的评论中都能找到类似观点。尽管对于这场大战的结局人们的预测结果不尽相同，但有一点几乎达成了共识：人工智能最终将会战胜人类，剩下的只是时间问题。但正如谷歌董事长所言：无论谁胜谁败，人类都是赢家。

（编辑：应用网_丽江站长网）

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