全球最性感的30家大数据公司

“不性感的大数据公司都不会成功。”中国第一家大数据资产运营商——九次方大数据公司创始人王叁寿说。

关于“性感”与公司或产品的关系，乔布斯也有同样的看法：

“你知道公司现在的问题是什么吗？公司的产品外观非常糟糕，没有一点性感美学元素在里面。”乔布斯在1998年苹果的一次会议中也曾用“性感”一词诠释如何设计一款具有吸引力的产品。

一家“性感”的大数据公司，应该拥有独一无二的商业模式、业内顶尖的技术、超强的可视化能力……放眼全球，世界上都有哪些性感的大数据公司呢？

美国：

Teradata　手握大数据“瑞士军刀”

企业应用大数据的目的在于，通过不同的数据源、不同的数据分析工具，实现大数据的应用，最终帮助企业获得数据的价值。真正挖掘大数据的价值是要通过数据分析才能实现。TeradataAster大数据探索平台，可以汇集不同的数据源，包括结构化数据和非结构化数据，然后通过不同的分析方法，例如SQL分析、MapReduce、关联分析、路径分析、文本分析结合在一起，让数据的价值变得更加容易把控。Teradata内部将Aster形象的比喻为大数据分析的“瑞士军刀”。用户使用相关分析算法工具时，不用挪动数据，而是可以在数据的原始位置进行访问，调取不同的方法和角度来分析数据。

Splunk　第一家上市的大数据处理公司

面对爆炸式增长的数据，企业需要挖掘大数据中的潜在价值，以便更好地进行应用管理与运营管理，增强整个公司与组织的洞察力。Splunk的业务显然迎合了大数据时代企业对数据应用的需求,其业务功能主要分为五大块：IT运营、应用管理、安全合规、网络智能与商业分析。此外，Splunk的搜索功能异常强大，被称为“GoogleforIT”。

2012年4月19日，Splunk在纳斯达克成功上市，成为第一家上市的大数据处理公司，并在首个交易日以109%的涨幅撑开了人们对大数据的想象空间。目前，Splunk是纯大数据供应商中占据市场份额最大的企业。

NetApp　居世界最前列的储存厂商

由大数据和高性能应用程序产生的大量数据和信息不断呈爆炸性增长。如何存储、管理、分析和保护这些数据决定着公司成败。因此，公司选用何种存储平台或解决方案作为IT基础架构的基础，始终起着决定性的作用。对于企业存储系统来说，其成功的关键在于平台灵活性。

NetApp，是向目前的数据密集型企业提供统一存储解决方案的居世界最前列的公司。自1992年成立以来，不断以创新的理念和领先的技术引领存储行业的发展。NetApp推出的E系列平台产品不仅可以处理高性能应用程序和数据密集型工作流，同时还能满足用户不断增长的大数据要求。

Sybase　最令人渴望的数据库管理系统

Sybase公司作为全球最大的独立软件厂商之一，Sybase公司致力于帮助企业等各种机构进行应用、内容及数据的管理和发布。SybaseIQ是Sybase公司推出的特别为数据仓库设计的关系型数据库。相比于传统的“行式存储”的关系型数据库，SybaseIQ使用了独特的列式存储方式，其速度可达到传统的关系型数据库的百倍甚至千倍。Gartner评价道，“SybaseIQ逐渐成为从数据集市到企业数据仓库架构最令人渴望的DBMS(数据库管理系统)。”

Cloudera　Hadoop分析巨头之一

目前已经没人敢在列举顶级大数据供应商时漏掉Cloudera，它的支持阵营中甚至包括谷歌、Facebook甲骨文以及雅虎等在大数据领域赫赫有名的老将。

Cloudera创立于2008年，其创始团队大多来自Oracle、雅虎、Facebook和谷歌(微博)等公司。其中，Cloudera公司首席架构师DougCutting是Hadoop创造者兼ApacheHadoop项目创始人。Cloudera的最性感之处在于它核心的技术，大数据的核心技术之一——Hadoop。

2014年，面对中国市场对大数据解决方案的强劲需求，大数据巨头Cloudera与英特尔合作，进入中国市场。

VMware　为大数据跑车建造云计算高速公路

数据一直存在，出现以云计算为基础的运算模式后，传统的运算模式已经不能够解决大数据带来的应用的需求。当云计算遇上大数据，如何在虚拟环境中获取大数据的价值，是企业必须面对的问题。

作为云基础架构厂商VMware，在IaaS、PaaS和SaaS领域都有相应的技术、产品和解决方案。如果将大数据比喻成跑车，那么承载跑车的高速公路就是云计算。VMware目标就是为大数据跑车建造云计算高速公路，让大数据和云进行有效结合。

metamarkets　　每秒进行数十亿条流媒体数据分析

metaMarkets总部位于美国旧金山的一家创业公司，主要业务是帮助在线媒体公司分析高流量的流媒体数据，如在线广告、在线游戏和社交媒体的数据。metaMarkets为每秒进行数十亿条数据记录的可视化分析带来了革命性的解决方案。近几年，metamarket表现相当不俗。公司通过分析新闻网站和公司的推文、网上支付和注册登录等数据，帮助客户更好地理解“为什么客户会取消他们的会员资格？”或者“用户的浏览习惯都是何种轨迹的？”

metamarkets的CEOMichaelDriscoll决心要做大这家创业公司，他同时希望大数据能够帮助人们更好的完成工作，通过数据分析为客户（比如说英国《金融时报》和美国在线）挖掘更大的广告价值。

tableau　实现数据与图表的完美嫁接

tableau开发的最简单的商业智能工具软件，适合企业和部门进行日常数据报表和数据可视化分析工作，当它将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起时，也是它性感的魅力体现时。

tableau大受媒体从业人员欢迎，因为tableau能够在他们写稿子的时候，提供更加新颖的数据表达方式。任何人都可以免费使用tableau来创作美轮美奂的图表和地图，不需要任何编程知识。《华尔街日本》和《赫芬顿邮报》的记者都使用它。

并且，在很多方面，“大数据”对任何人都是有其所用的——而不仅仅是给企业赚钱用的。诸如美国政府监管机构CaliforniaCommonSense（目前是tableau客户），通过使用tableau的软件对党派的大量数据进行分析，揭露了诈骗和政客言行不一等现象，在投票前为选民提供了基于数据的信息参考。

Palantir　全球估值第三的独角兽公司

当前世界最为领先的反恐秘密武器非Palantir莫属，这家全球排名第一的大数据公司Palantir早在2004年便已成立，由Facebook的早期投资人、PayPal的联合创始人皮特·泰尔（PeterThiel），和其他四个人联合创立。

（编辑：应用网_丽江站长网）

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