商汤的人工智能：AlphaGo低调的中国同行

在该项新任务的比拼中，赛事主办方选择了30类别的物体，商汤科技联合香港中文大学多媒体实验室组成的团队，在28个类别中准确率最高，第二名只赢了两个；商汤科技整体62%的准确率，也远高于第二名51%的准确率，以11个百分点压倒性优势领先，实现夺冠。

按照徐立的解释，ImageNet比赛的成绩，取决于三大要素：最核心的“造脑”能力，脑子造得聪明与否，决定最后运算结果，造脑能力也是评价一家公司是否有人工智能核心技术的关键。

谷歌收购DeepMind团队，脸书（Facebook）招募学术权威YannLeCun等人，百度聘请吴恩达（AndrewNg）担任首席科学家，本质请的就是“造脑的上帝”，只要将人工网络的设计可以胜出一筹，在搜索等业务场景中将带来巨大的商业利益，而商汤科技研究团队的高占比，正是因为其将“造脑”列为第一要务。

其次是数据，数据量越大，运算结果即越准确，由于ImageNet主办方也提供了限定的训练数据集，该项条件对于参赛者是平等的。

再次，就是超算能力，这是由大数据处理的需求所决定，只有计算能力较别人快，才能测试更多的算法模型，从中遴选出最佳算法。

商汤团队刚成立时，一开始没有GPU集群，往往要等1个月才能验证一个结果，而在2014年5月，由吴恩达主持，百度就构建了当时世界最快的超算平台MINWA，实现144个GPU连接。但现在，商汤科技已建设的深度学习超算平台Deeplink，200块GPU的连接数全国最大，以前耗时1个月的运算，现在只需5-6个小时即可完成。

ImageNet竞赛的夺魁，证明了商汤科技在两大领域的实力，“第一，我们脑子确实造得好，第二，超算平台能力强，”徐立说。

对标谷歌

深度学习过于抽象，对普罗大众而言，商汤科技最易理解的标签，就是人脸识别。

2014年下半年，投资机构IDG主动找上门来，游说媒体实验室的骨干创业，徐立等人当时在业内已相当资深，为什么要舍弃学术追求而创业？

“从学术上转换成工业应用，本身是一种责任，”徐立解释说，此前，香港警方曾向其团队寻求帮助：一些高速行使的逃逸车辆，监控录像过于模糊，希望他们恢复出逃车辆的信息，且为服务付钱买单，这种实践给予了团队巨大的成就感。事实上，计算机视觉领域的“四大天王”（即前文所述的GeoffreyHinton、YannLeCun、YoshuaBengio、吴恩达）中，就有3位投身产业。

2014年10月，团队正式成立商汤科技。创业伊始，团队主要精力是将学术成果转化为商业性解决方案，2015年上半年一直忙于深耕产品，而人脸识别以及图像处理的需求日渐旺盛，在2015年6月份，公司业务开始爆发性增长，商汤科技的商务团队起初不过四五人，在公司忙于接待问询的客户，直到2015年底，才开始针对性地开发行业客户，现在商务团队领衔的负责人此前任职IBMWatsonHealth大中华区事业总监。

由于商汤科技主要从事B2B业务，多隐身于幕后，一直未为人所知，实际上，其服务客户量早已达亿级规模。据徐立介绍，现阶段的主要布局在几大领域：

第一大领域是移动互联网，其客户包括小米（智能人脸相册，植入MIUI7）、华为Mate8发布（智能人脸相册+智能场景相册）、美图（人脸检测器、人像美容）、微博（面孔相册）等，之前刷爆朋友圈的图聊软件Faceu，Snow等，采用的也是商汤科技的算法。这些产品应用，每一个均是千万量级以上的客户。此外，商汤科技还与中国移动缔结了战略合作关系，后者将其3亿用户实名制的计划，就依托于商汤OCR人脸识别领域的技术。

第二大领域是互联网金融，其合作伙伴包括银联、京东金融、招商银行等，涉及真人检测、身份证、OCR扫描等业务。

据人人行科技副总裁翁晓奇透露，经过多方测试，“借贷宝”的肖像认证系统最终采用了商汤科技的平台，用户不需去输入银行卡密码就可进行身份认证，“在APP为用户肖像采集一张照片，再和公安部提供的身份证照片进行比对，我们每天有几十万人通过这种活体的肖像认证，目前是全国最大规模的肖像认证技术实践。”

实际上，商汤的技术甚至一度招到业内怀疑，“有同行误以为我们后台雇佣大量人员进行人工甄别，实际完全是大数据处理的成果，我们的技术储备超过了很多同行的想象。”徐立解释说。此外，商汤科技也正布局安防监控和大数据领域，其与安防系统平台提供商东方网力合作的产品也已落地。

徐立说，在国内的人脸识别或者图像处理等垂直应用市场，商汤科技固然存在竞争对手，但是，同行多是根据现有算法从事应用场景的研究，“我们还没有看到跟我们一样的，专注于核心的造脑和超算能力的布局，严格意义上，很多同行其实是我们的下游，彼此应有更多的合作”。

而商汤科技团队希望对标的，则是谷歌、脸书这样从事深度学习研究的公司，“谷歌和脸书现在均为提供企业级服务，这是我们巨大的机会。”

（编辑：应用网_丽江站长网）

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