中国数据技术大会，新致云在金融行业大数据中掘金

业务数据发现

提供的价值：

1. 实时性

传统BI 数据 -> 信息转化过程中，首先经由交易系统的层层分发，在经过ETL - ODS - EW最终呈现

按照我们在金融客户的经验看，整过程时延最好也在小时级。

新方案中秒级延迟。

包括：数据获取时效，直接由业务发生系统获取最新的数据

数据处理时效。

1. 无侵入

无侵入特征对应前面谈到多家开发商、庞大IT体系的历史包袱问题。当新的数据获取需求发生时，不再是传统的层层改造到最终实现。无需改变原有系统的代码等，没有另外的开发工作量。

1. 动态定制

有新的业务分析视角需要新的数据支撑，传统做法上需要停机等等，现在方案中通过主控通知系统中的Agent，由Agent自动开启收集。如果在数据探查过程中发现不是需要的数据，也可以立即进行关闭。

BI平台

开箱即用

业务驱动

引入中间的行业语义层，业务人员接触的不再是难懂的数据表，也不用再面对数据重复、不知道采用哪里数据的困扰。业务人员仅需要面对自己熟悉的业务词汇，引导式交互，所见即所得编辑，全终端统一。

开源

X86服务软件器

成本缩小为原有体系1/10，按需扩容。

解决开发周期长、上线使用率低的问题，2周的快速开发能够保障企业的分析需求快速上线，使得就算最终用户对数据分析的需求有极大的调整时，也能保证需求的上线效率，从而有效保障了对数据分析需求的掌控能力。

水平扩展性能指标平滑

性能提升10倍以上

可实现海量数据实时分析与数据联动，保障数据的实时处理的高性能计算，达到用户点击时进行即时计算的效果。

分布式集群无限水平扩展

支持可变数据模型

分布式计算的引入，可以很好地对当前系统的扩容问题进行处理，当数据处理需求超过当前硬件处理能力时，增加一至数个分布式节点即可保障系统稳定运行，不会造成前期的大规模投入短期完全失效的尴尬。

以上是来自新致软件副总裁虞力先生在本次中国数据库技术大会上演讲的主要内容，在今后，我们也将会与大家一同分享新致云的开发经验与技术干货。同时，我们也会即时告知大家新致云的参展活动，欢迎各位莅临展会展台，近距离与我们的咨询师沟通了解新致云的技术与服务，我们将竭诚为您服务！

（编辑：应用网_丽江站长网）

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