中科乐创推出国内首个人工智能投资机器人

年初的AlphaGo大战令人工智能再掀热潮，国内外科技巨头早已在该领域全面布局。从facebook的VR头显设备Oclus Rift、微软的语音助手小冰、苹果的siri语音、Amazon的云 Web Services；到百度的无人驾驶、阿里的 云平台DTPAI、腾讯的微宝机器人，各类项目异彩纷呈，涉及影视、社交、硬件、本地生活、交通出行等多个领域。自工业革命以来，欧美的先进制造和金融体系的多元化就一直是我们追赶的对象，人工智能也不例外。但是由于中国拥有着全球最庞大的消费人群以及国家一系列的利好政策，因此在人工智能的应用方面中国企业拥有着独特的优势。比如：借着双创政策的一系列东风，人工智能在金融领域，尤其是在创投领域是否会带来突破性的发展呢？众所周知，创投领域的门槛并不低，向来被冠以高智商与高学历从业者的游戏。他们的工作中不可避免的需要进行着大量的复杂分析与决策。区别于低决策重复性劳动的工业机器人，在创投领域是否有可能出现新型的智能机器人取代他们的工作呢？

近日，中科乐创宣布旗下人工智能业务取得重大突破，国内一级市场将迎来首个人工智能投资机器人——阿尔妮塔。

相关负责人表示：“时值孔子诞辰，我们很荣幸能够以这种方式向一位伟大的智者先驱致敬，阿尔妮塔具有开拓性意义！‘她’对于用户而言就像一个私人专属的一级市场智能投顾，能够与用户进行互动沟通，并通过预测分析与数据可视化的方式为用户提供专业的一级市场（创投领域）投资咨询服务。”

数据驱动投资决策，聚焦薄弱环节的人工智能投资机器人

据了解，创投领域主流机构的投资人一年需要过目近20000个BP(商业计划书)，选择30%的面谈，并投资其中的大概100个项目。保守估计，以最快地速度消化一个BP需要耗时3-5分钟。光过目BP这一道工序累积耗费的时间就已相当惊人。

“这也是我们存在的初衷！有了阿尔妮塔人工智能投资机器人，投资人可以释放自己的精力去解决更核心的问题。减少无效约谈，将发现优质项目的被动转化为主动，并将原本的资源半径无限延展，提升工作效率，优化行业资源配比......优点不胜枚举，我们甚至可以说阿尔妮塔就是创投领域的AlphGo，它也很聪明，且精力无限，在创业投资的特定方面有超越人脑的绝对优势。”

数据与模型的自定义组合，吹响创业投资市场量化的前奏

据了解，阿尔妮塔人工智能投资机器人可以让用户基于自我需求做数据与模型的自定义组合。这种商业操作分离模式的可行性源自如下的量化思路：基于成熟的投资经验和真实的项目数据来提炼项目属性，并对各属性设定评估指标及标准，最后通过语义分析、数据挖掘、机器学习等技术手段对模型和权重进行校验调整。

1.专业投资与机器学习COUPLE

数据是阿尔妮塔的核心部分，幕后有资深投资人组建的专业团队对重点行业投入深度研究，对典型案例进行梳理总结，为高质量数据奠定了基石。而利用互联网平台的多重渠道、强大业内人脉的上千数据源，以及通过互动形式与用户产生的数据传送与积淀，使阿尔妮塔的数据库建设得以持续更新、不断优化。

数据获取后，必然面临“如何精准定位目标数据”的挑战。机器学习研究团队通过对自然语言处理技术的实际应用来解决数据定位与提取，再通过机器学习结合人工复检的方法来完成数据诊断。“如何实现数据量化”也是一大难题，即使是投资专家也很难给出有信服力的量化结果。机器学习研究团队通过EM(Expectation - Maximization)算法来同时学习投资决策模型的参数与量化模型中设定的参数，直接利用创投相关数据中的信息解决了项目相关属性的量化过程。

2.投资的人工与智能

阿尔妮塔背后的“人工”，包括了两支高度专业的研究队伍，即：投资研究团队和机器学习研究团队。机器学习研究人员通过理解专业投资经验与知识的表现模式及意义，将其有效融合进模型架构的设计中。而专业投资研究既帮助模型实现更好的初始化与限制，防止进入并不好的局部最优解，还将负责对经技术手段处理后标记置信度不高的结论进行人工复检，完成最后的把关。据了解，在过去的一年里，阿尔妮塔已参与过多个真实投资案例，已经让一部分投资人体验到“智能”。通过惯性模型、财务模型、敏感模型等多重模型组合，围绕项目的行业、竞争、资本、团队、产品及服务、公司等多个维度，以及数百个指标和上千个数据源对项目进行综合评估，最终促成了极高的投资成功率。

这让我们忍不住期待，阿尔妮塔人工智能投资机器人正式与更多投资人“亲密接触”后，会有什么样的反响？创业投资界乃至金融圈会因此带来怎样的改变？眼下“创响中国”的双创活动也在火热开展，作为人工智能与创业投资的一大创新，阿尔妮塔又会给我们带来怎样的惊喜呢？对此，中科乐创表示将于10月18日让公众先睹为快，正式揭晓阿尔妮塔的神秘面纱。

（编辑：应用网_丽江站长网）

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