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网易云音乐:云计算助力我们打造一流音乐社区

发布时间:2016-11-09 13:11:10 所属栏目:传媒 来源:站长之家用户
导读:副标题#e# 从互联网音乐的红海中杀出,在网易云音乐CEO朱一闻看来,自己做得最正确的事情就是坚持社交的定位。从歌单、评论到音乐人计划,网易云音乐被深深烙下了社交的印记。网易云音乐为什么能够在短短的时间内实现其商业闭环?谜底揭晓,其中一个重要原

3年时间,网易云音乐用户规模从0到2亿,功不可没的首先是网易蜂巢,基于容器的基础服务,包括单行扩容的容器集群、关系数据库服务、分布式存储服务、负载均衡、性能监控等。在网易云音乐技术负责人的印象中,网易蜂巢为网易云音乐带来的价值体现在稳定、可伸缩的容器集群环境,敏捷的开发模式,以及良好的运维支持。

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(支撑网易云音乐的云计算基础服务)

轻量级的Docker容器,可以把软件架构、缓存环境、数据库环境、运行环境快速装进来,为弹性伸缩打下了基础,网易蜂巢团队利用Kubernetes容器集群管理技术,从软件架构到IT基础设施构建了完整的弹性伸缩能力(Kubernetes对用户暴露的是一个个服务)。同时,网易蜂巢提供了丰富的镜像帮助开发团队快速完成新环境的搭建,让网易云音乐团队无需为上线、预发布、测试、开发环境的配置和管理发愁,并提供了完整的DevOps工具链,包括丰富的诊断工具和监控服务,在提升效率的同时还降低了开发的成本。此外,基于Kubernetes的优秀设计,网易蜂巢提供的服务发现、服务编排、服务治理等能力,使得网易云音乐只需要完成自己业务的代码实现即可享受到微服务带来的益处。

网易云信&网易视频云

IM 已经成为当下 APP用以提升用户活跃率的必备模块,推崇互动的网易云音乐也不例外。然而,网易云音乐希望IM各环节各子系统都做到抗抖动、抗单点风险和全面的实时监控和自动化应对,这是很大的技术难题。此外,从良心的角度,还需要考虑针对手机电量、流量的优化。

网易云信在技术的选择上稳定可靠的服务品质为最高优先级,根据16年来从网易泡泡、易信等产品研发的经验来解决上述难题,支持海量并发和不丢消息,例如通过私有精简二进制协议实现更快的速度和更好的性能,通过动态智能DNS 掉线快速重连保障弱网消息必达,同时通过私有协议加密和RSA+流式加密保障安全,从而让网易云音乐可以放心采用。

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(网易云信Android SDK架构)

而网易云音乐在直播方面的尝试,以及MV的点播,就借助了网易云视频云技术。网易视频云的直播产品由专业的音视频技术团队结合网易15年的音视频实践研发出来,从采集、预处理、传输、编解码到服务端处理,都进行了精心的设计和优化。同样,针对复杂网络环境,网易视频云通过自研Dawn协议来传输实时音视频流,以及实时监控网络状况,对直播流进行智能调整,增加了抗丢包能力,使直播更加流畅。

此外,网易云信和网易视频云还有一个特点,也是网易云音乐的开发人员赞赏的,就是SDK的跨平台和接入的便利性,因为有详细的开发文档和入门教学视频,新手也可以一天之内完成接入。

网易易盾:来自人工智能的高效反垃圾

在网易云音乐的初级阶段,用户量和数据量相对比较小,垃圾信息、有害信息也相对较少,一般在情况下创业团队会让运营人员人工审核,但朱一闻的理念迫使网易云音乐很早就考虑通过技术手段来过滤垃圾信息保障用户体验。网易易盾反垃圾团队也为网易云音乐提供了一整套方案来快速过滤垃圾信息,所提供的服务包含广告过滤、智能鉴黄、暴恐识别、谣言排查等。这一决策在2亿用户的条件下收到了很好的成效,仅在2016年上半年,网易易盾团队就为网易云音乐清理了2300万条垃圾信息,保证了良好的音乐社区环境。

简单说来,易盾反垃圾系统,包括分布式对象存储、分布式缓存、分布式数据库、Hadoop、Storm等框架,但最核心的还是两个人工智能组件,包括基于文本过滤组件和图片识别组件。这两个组件采用了前沿的深度学习算法,依托网易积累的深度模型,并针对不同场景进行优化,从海量数据中自动学习垃圾信息的特征,为精确分类打下基础,从而实现更准确地识别垃圾词汇、色情图片、广告图片以及一些违禁品图片。同时,依托网易云的动态扩容,弹性伸缩能力,网易易盾能够满足客户单日十亿级请求,所以完全可以满足网易云音乐的需求。

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(网易易盾反垃圾系统技术架构)

目前,网易云音乐也保留一个小型的人工审核团队,因为人工智能系统是一个在自动学习中不断进步的系统。不过,相对于规则+人工审核的方案来说,网易云音乐的成本不可同日而语。至于清理的效果,看媒体评论:网易云音乐的社区评论堪称中国最和谐的社区。如此的精确度得益于网易长期积累的样本库,因为深度学习还需要足够的训练数据才能实现很好的模型性能,而网易易盾基于网易产品的庞大用户群,每天新增特征超过4万。

小结

正如硅谷大佬的名言,互联网经济的哲学是快鱼吃慢鱼,在竞争日益激烈的今天,一个互联网产品想要脱颖而出,其背后的战略、产品、运营都不能存在短板,而这些都依赖于优秀技术的支撑,才能轻装上阵,以快制胜。网易云音乐背靠网易云的蜂巢、云信、视频云、易盾等方案,解决了业务拓展、产品迭代、用户激增、运营风险等多项挑战,突出重围快速发展,并于2016年4月升级为网易集团一级部门“网易音乐事业部”。事实上,网易云音乐还借助大数据挖掘技术做了个性化服务(网易云音乐3.0版本首页所有内容都是个性化的),底层也是杭研的大数据平台,而大数据体系也是网易云即将推出的云服务。

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(编辑:应用网_丽江站长网)

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