【干货】腾讯云FPGA的深度学习算法

发布时间：2017-01-26 11:49:44 所属栏目：传媒来源：站长之家用户

导读：副标题#e# 由腾讯云基础产品中心、腾讯架构平台部组成的腾讯云FPGA联合团队，在这里介绍国内首款FPGA云服务器的工程实现深度学习算法（AlexNet），讨论深度学习算法FPGA硬件加速平台的架构。背景是这样的：在1 月 20 日，腾讯云推出国内首款高性能异构计算

图3.11为实际业务中利用FPGA进行加速的情况，由图中数据可知FPGA加速可以有效降低成本。

【干货】腾讯云FPGA的深度学习算法

图3.11 某实际业务中的性能和成本对比

参考文献

[1] Alex Krizhevsky. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

[2] C. Zhang, et al. Optimizing FPGA-based accelerator design for deep convolutional neural networks. In ACM ISFPGA 2015.

[3] P Gysel, M Motamedi, S Ghiasi. Hardware-oriented Approximation of Convolutional Neural Networks. 2016.

[4] Song Han,Huizi Mao,William J. Dally.DEEP COMPRESSION: COMPRESSING DEEP NEURAL NETWORKS WITH PRUNING, TRAINED QUANTIZATION AND HUFFMAN CODING. Conference paper at ICLR,2016

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（编辑：应用网_丽江站长网）

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