一起来看大咖畅聊：面对数据洪流，互联网行业如何重构基础架构

根据IDC预测，2025年全球数据量将增至175ZB ，而随着数据的海量增长，企业的数字基础设施成为支撑企业数字化转型最重要的底座。

特别是互联网行业，随着数据的海量增长和创新应用的不断出现，如何构建能够更低成本的保存海量数据，并实现数据的有效利用成为互联网企业在构建现代化数字基础设施所考虑的问题。从数据角度看，基于图片、音视频、流媒体等非结构化数据的激增，以及4K高清、VRAR、短视频等多样性的应用创新不断对数字基础设施形成新的挑战。

在这个背景之下，互联网行业一方面，应对数据的爆炸性增长，需要一个高可扩展且低成本的架构体系，同时还能支持各种大数据技术来进行有效的分析和利用；另一方面，激烈的市场竞争带来了业务需求的快速变化，需要基础架构具有足够的灵活性，能适应业务的需求快速做出调整。那么目前互联网行业的IT基础架构到底面临哪些挑战？我们应该建设什么样的IT基础架构才能让我们能从容应对这些挑战？未来基础架构将如何演进？为了探讨这些问题，至顶网邀请到百度云存储和数据库产品线负责人崔剑、英特尔云大数据技术方案架构师任晓蕾以及戴尔高级存储架构师许晶等基础架构领域的三位专家进行交流。

此次“大咖”将聚焦：

数据洪流下的互联网行业基础架构现状

随着HPC 高性能计算、AI、流媒体等新的应用的出现，互联网行业基于传统基础架构已经不能很好的为新的应用提供有效的业务支撑，新的应用对于互联网行业的底层IT基础架构提出更高的要求。面对这些挑战传统基础架构为何力不从心？互联网行业传统IT基础设施的计算和存储架构是否能为新的应用提供支撑？专家们将基于大数据时代的发展特征，来探讨互联网行业的数字基础架构现状。

大数据时代互联网行业的基础架构的变革与创新

从传统的GB到TB数据量的数据仓库扩展，到随着数据的海量增长，TB到PB的数据量，需要基础架构能够根据数据量的变化进行灵活扩展，如何实现AI应用智能和快速的处理，如何实现实时数据的可靠性实时处理，是互联网行业的IT基础设施变革和创新的方向。

基于这些关键问题，专家们将探讨基于混合云构建的大数据平台如何应对海量数据存储的挑战？如何让AI成为数据存储的好帮手？近年来存储智能化取得了哪些进展？以及面临容器技术迅速崛起，为支持容器应用存储领域做出了哪些应对之策？

面对数据洪流，基础架构的技术演进

展望未来，面临越来越复杂的存储环境，数字基础设施逐步向异构、多模的架构演进。新的架构需要满足更灵活和敏捷的应用需求。同时随着新技术的不断涌现，数字基础设施也正在发生重要变革，超融合、混合云、容器化、分布式、安全等成为这轮变革的关键词。

专家们还将探讨基础架构的演进有哪些值得关注的热点，以及云上、云下、传统存储、超融合如何并存并统一管理等新的技术和管理趋势。

除此之外，面对互联网行业的海量数据应用的挑战，戴尔专家也将深入介绍戴尔易安信是如何提供一个企业级端到端的解决方案部署的能力，来帮助互联网企业构建现代化的数据基础设施以及助力企业用户实现数据洪流的有效管理。

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（编辑：应用网_丽江站长网）

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