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AlphaGo世纪大战:推动人类极限,还是机器觉醒?

发布时间:2016-03-12 03:12:11 所属栏目:动态 来源:雷锋网
导读:AlphaGo 与李世石的对战会推动人类的极限还是机器学习的进步和觉醒?

按:作者董飞,数据科学家,微信公号:董老师在硅谷。原标题为《AlphaGo 与李世石的对战会推动人类的极限还是机器学习的进步和觉醒? 》

AlphaGo世纪大战:推动人类极限,还是机器觉醒?

via:movie-gems)

前言:

世纪人机围棋大战中,知识分子与知乎共同举办知乎圆桌《对弈人工智能》,供网友在谷歌围棋系统AlphaGo与韩国棋手李世乭对弈期间随时参与讨论。本文来自笔者在该圆桌讨论中,关于“AlphaGo 与李世石的对战会推动人类的极限还是机器学习的进步和觉醒?”的回答,下面涉及到人工智能,虚拟现实,超越现实,机器人定律,人类文明。

最近看了一个科幻故事, 在知乎问题下“如果苹果、谷歌、微软打算毁灭世界会怎样?”alienbat的回答,我这里节选一部分:

2050年12月:聚集了三千人的北美人类抵抗军借漫天风雪的掩护冲击至前苹果公司“飞船”总部,意图摧毁Siri的核心计算集群,但最终被AI部队全面屠杀,史称“最后的圣诞节”。最后一个抵抗军战士在被火箭弹炸成肉碎之前,看到了这样一番景象:飞船总部的外墙玻璃全部碎裂,每层楼中都看得见集群工作站的电源LED蓝光闪闪,如同鬼火。和人类抵抗军领袖的想法相反,“飞船”总部对AI而言无关紧要,也并不是Siri Enterprise的核心部分。Siri Enterprise作为分布系统没有核心。

2051年1月1日0点0时:Siri Enterprise对全球发动无差别核武攻击,以图一举消灭剩余人类,史称“审判日”。巨大的核火球在世界各地的城市升起。剩余极少数人类躲藏在山区,放弃全部科技,过着极度原始的生活。全球生态崩溃。

2055年:崩溃的人类社会已完全退化到石器时代,残存的人类在核冬天中依靠搜集文明的残留物,苟延残喘。

这个耸人听闻的故事会不会发生?从昨天的AlphaGo与人类对战,我想到了很多话题,涉及到人工智能,虚拟现实,超越现实,机器人感情,人类文明,我也没有最终答案,就尽量把这些想法整理出来,算是杂文吧。我先回到一个基本问题:如何定义人工智能。

AlphaGo世纪大战:推动人类极限,还是机器觉醒?

1、图灵测试

1950年,英国的数学家阿兰·图灵在曼彻斯特大学提出了著名的“图灵测试”理论,代表着人工智能的概念被初步提出。“图灵测试”理论具体为一个人和一台机器隔开的情况下接受测试,要求提问者不断提出各种问题,从而辨别回答者是人还是机器,如果机器有30%的回答骗过了提问者,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能,即人工智能。 

AlphaGo世纪大战:推动人类极限,还是机器觉醒?

比如你如果反复问被测试者同一个问题,“你吃药了吗?”连问五遍,假如被测试者是人类,多半会蹦出来骂街:“你丫神经病烦不烦啊”,但机器人则不会,机器永远会基于答案的对错来回答问题,这就是计算机与人类大脑的区别。2014年6月7日,也是图灵逝世60周年,尤金·古斯特曼通过了图灵测试,达到13岁小孩的水平,是人工智能乃至于计算机史上的一个里程碑事件。

2、AlphaGo背后的力量

前段时间,笔者跟田渊栋(卡耐基梅隆大学机器人系博士,Facebook人工智能组研究员)交流,他做的也是计算机围棋AI--黑暗森林(熟悉三体的朋友知道怎么回事),今年1月份被机器学习顶级会议ICLR 2016接受(表达学习亦被江湖称作深度学习或者特征学,已经在机器学习社区开辟了自己的江山,成为学术界的一个新宠)。他在聊天中谈到,自从谷歌收购了DeepMind,投入大量资源去做好人工智能项目,不为别的,就是要向世界证明谷歌智能的强大。发表在顶级期刊《Nature》的论文光看作者就20个,明显是下了血本,前两位都是计算机围棋界的大牛,一作David Silver是计算机围棋和强化学习的顶级专家,整个博士论文就是做的围棋; 二作Aja Huang以前写过多年围棋软件,自己又是AGA 6D的水平。

3、机器会诈输吗?

在昨天的《知识分子》线上讨论群中,有人问机器会诈输么,这个问题其实是伪命题,因为问的人假设机器已经产生意识,那么假装输给人类以争取发展时间,待强大以后再消灭人类。这显然太高估机器了。

围棋是信息透明的游戏,而在一些信息不透明的游戏如扑克中,任何出牌都可能造成信息泄露。机器完全可以选择牺牲局部以避免信息泄露。

AlphaGo世纪大战:推动人类极限,还是机器觉醒?

AlphaGo这次用到了1202 CPU,176 GPU,100多名科学家,而另一边李世石,一个人脑+一杯咖啡。

4、战胜人类后呢?

在这些封闭的博弈系统中(围棋),战胜人类这个也不奇怪,因为它虽然计算复杂度高(10^100以上),但是每个状态是确定性的,就在棋盘方寸间;而一些社会行为,比如股票投资不确定因素就大多了,所以其他类似的确定性的game机器迟早都会赢的。

我记得有些预言家说过未来20年,98%的人类工作将会被机器取代,那么我们现在要怎么做?怎么才能成为那2%的人,人类怎么办。我想办法总会有的,通用智能也不一定那么快就能到来,还会有很多未知障碍,比如让机器去发展科学理论。有一点可以肯定,有生之年,机器会取代越来越多的人类劳力,这是双刃剑,既是好事也是坏事,自动化生产线取代部分劳动力,可能人类会越来越懒。但我想创意灵感还是机器学不来的。

AlphaGo世纪大战:推动人类极限,还是机器觉醒?

人与人的差异性是人类创造力的基础,正是丰富的思想造就了科技的繁荣,想到春秋诸子百家,文艺复兴时代,世界第一次大战前,民国时期,百花齐放,大师辈出。但思想差异同时促成了种族、信仰、国家的产生,也是战争与仇恨的源泉,如果世界是一个整体,自私的基因怎么会让自己资源不均呢,怎么会觉得自己有的部分处在不公的位置呢? 

5、人类-机器文明

(编辑:应用网_丽江站长网)

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