数据科学50人 大数据与人工智能的再认知 照亮我们的未知与未来

人工智能在当下的最为直接的体现就是机器学习,如果把它比作赛车的话,作为燃料的大数据,作为强劲马力赛车的计算能力(泛指计算芯片)与作为丰富驾驶策略的车手的算法模型,一个都不能少。“大数据技术和人工智能逐渐成为普惠科技是技术发展的必然趋势。”英特尔高级首席工程师、大数据技术全球CTO戴金权如此评论道。

AI的未来不止于此。原SAP硅谷创新中心首席科学家邬学宁(现e成网络科技首席数据官)说:“人工智能就像一座漂浮的冰山,人们能看到的机器学习等技术是冰山露出的一小部分,可能只占10%,潜藏在海平面以下的90%其实是数学,包括概率、统计、线性代数和图论等等。而数学和统计学才是人工智能领域的核心竞争力。”

当然,也有人从不同的角度看待数据科学对于人工智能的关系。微众银行人工智能团队副总经理吴海山曾对我们直言不讳:“我个人认为数据科学目前带给我们的其实不是Artificial Intelligence(人工智能),而是Augmented Intelligence(增强智能),是系统科学与人类认知结合起来的东西。”

当然,AI也会带来人与机器共存的问题。思必驰联合创始人、首席科学家俞凯的一贯观点是人机共融、共存、共进化。他说:“未来比较理想的状态是,人类和机器各自拥有一个世界,但两个世界能通过智能技术,相互沟通、彼此帮助。”

2014年带领团队推出微软AI情感机器人小冰的李笛(微软(亚洲)互联网工程院副院长)说:“图灵测试不是证明机器比人聪明,或者比人笨,而是说‘不要比人聪明’。智慧与否很难下定义,如果人们总是带着审视的眼光去看它,就会对它产生抵触情绪。”李笛希望,人类能够接纳 AI,不再因为他是机器人的身份而产生排斥。

(图片说明:与李笛的专访对话)

就是这样的,我一问,他一答。在历经2年,提问2000次,走访了50位数据科学领域的顶尖从业者后,“数据科学50人”终成行。

3感谢

如果把这次系列专访当作一场长途旅行,也许它很慢,也许在每次停歇的时候,有分离,有相聚,但直到最后,带给你无穷回味的不是终点线的美景,而是对整个旅行的每个瞬间的记忆。

感谢接受数据科学50人项目专访的每一位数据科学从业者。他们是数据科学领域的典范。他们中有人作为先锋数据科学家,在商业实践与学术研究中领航;也有创业者,希望让技术落地到场景中,赋能商业;更有培养下一代数据科学从业者的育人之人。他们心声的吐露让我们了解了数据科学,更明白数据科学家是一群什么样的人,启发了读者对数据科学的思考或起航,体会了数据科学对于人和社会的价值。

感谢参与数据科学50人项目的每一位同学,感谢你们努力地奉上了50篇对中国顶尖数据科学人的专访文章,让更多人通过你们有温度的文字感受到了数据科学的能量。

虽然是这次50位数据科学顶尖从业者系列专访的收官,但对于科学的第四范式——数据科学而言,我们所有人都还在路上。

关于数据科学50人“数据科学50人”项目是由第一财经旗下DT财经发起的中国顶尖数据科学从业者的系列专访,从数据科学领域选出最具代表性的50位先锋进行深度专访,50人由DT财经独立评审并发布。

（编辑：应用网_丽江站长网）

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