2019中国AI芯盘点：RISC-V成为角力焦点

对信息科技产业从业者而言，2019年意味着一次转折。自华为断供事件后，关于自主创芯的声浪四起，一时间芯片成了所有人关注的焦点。其实，随着中国半导体产业的发展，一批优秀的本土芯片企业已从幕后走向台前，其中既有以华为海思、紫光展锐为代表的老玩家，也有寒武纪、嘉楠等新锐势力。

正在崛起的中国AI芯片产业中，“弯道超车”必然翻车，只有掌握硬核技术才能获得领先。本文将从手机芯片、边缘计算、机器视觉和机器听觉四个阵营中回顾十款最具代表性的“中国芯”。

一、5G移动阵营

华为海思：麒麟990 5G

在今年断供事件引发的热议中，雪藏多年的华为海思一夜之间全部转正，让人们看到了大国博弈中的一张技术底牌。9月的柏林国际消费电子展上，华为海思移动芯片麒麟990 5G正式发布。这款芯片是业界首个全网通5G SoC，5G NR下行峰值速率达2.3Gbps，上行峰值速率达1.25Gbps，是目前为止唯一支持5G双模的SoC。这也意味着在全球5G芯片赛道上，麒麟990 5G将率先起跑，获得先发优势。

紫光展锐：虎贲710

在5G移动芯片领域，紫光展锐的步伐紧随华为。近日，搭载展锐虎贲710+春藤510的5G样机已经通过了中国通信研究院泰尔实验室的全面验证。该样机围绕性能和功能、信息安全、互联互通和电磁兼容性能等共计80项检测项目的考验下表现优异，这意味着紫光展锐5G芯片已达到可商用水平。

二、边缘AI阵营

阿里平头哥：玄铁910

从中天微和达摩院合并成立平头哥算起，时间尚不足一年。7月25日，阿里平头哥发布RISC-V架构芯片玄铁910。据称，该芯片有两大创新：一是业界首个实现每周期2条内存访问的RISC-V处理器;二是基于RISC-V扩展了50余条指令，系统性增强了RISC-V的计算、存储和多核等方面能力。性能方面，玄铁910比世界上的主流RISC-V指令性能提升4成，是目前RISC-V阵营里算力最强的芯片。不过，目前尚未清楚玄铁910是否是已进行过流片。

嘉楠：勘智K210

在RISC-V联盟阵营中，还有一家企业的实力也不容小觑。作为重要成员,嘉楠是联盟前五家使用RISC-V芯片的厂商之一。嘉楠于2016年正式启动AI芯片的研发，并在两年后发布了第一代AI芯片勘智K210，这也是业内首款基于RISC-V架构的自主知识产权边缘AI芯片。

该芯片可在0.3W低功耗下运行，并提供1TOPS算力，能效比较高。此外，K210具备视听一体化设计、可编程能力强和自主IP三大特点。首先，K210具备机器视觉与机器听觉的多模态识别能力;其次，该芯片搭载FPIOA现场可编程IO阵列，一块芯片可以烧录不同算法，具备较强的可编程能力。最后，该芯片的神经网络加速器KPU完全基于嘉楠自主研发，可在边缘侧场景高效完成图像分类、人脸检测与识别等任务。截至今年9月30日，该芯片已出货超5.3万件，Q3季度增幅超2倍。

据悉，勘智系列的第二代芯片勘智K510也有望于明年Q1发布并量产。第二代芯片依然采用RISC-V双核处理器架构。为了弥补KPU在算法通用性上的不足，K510在设计上将加入自研计算模块GNNE。另一方面，二代芯片将支持5G通信模块，并搭载5路深度摄像头接口，将在智慧零售、ADAS辅助驾驶和金融领域得到应用。

寒武纪：思元220

寒武纪脱胎于中科院计算所，是国内处理器架构的先行者之一。今年11月，寒武纪发布芯片思元220，意味着其在实现了从移动终端、云端到边缘侧的全面布局。作为寒武纪在边缘侧领域的第一款芯片，思元220搭载了寒武纪最新一代智能处理器 MLUv02，算力达到了32TOPS，在性能上比肩英伟达 Jetson Xavier NX。

在软件方面，思元220继续支持寒武纪 Neuware 软件工具链，支持业内各主流编程框架，包括 Tensorflow，Caffe，mxnet，以及 pytorch 等。基于思元 220，寒武纪前期面向市场推出小尺寸的 M.2 加速卡，未来也会推出更高算力的产品形态，同样值得期待。

三、语音处理阵营

科大讯飞：CSK400X系列

语音正成为未来主流的人机交互方式之一。在这个领域，科大讯飞无疑是国内市场的王者。今年科大讯飞最大的亮点就是家电行业专用语音芯片CSK400X系列。智能家居是当前AI消费级市场的一大热点，CSK400X系列的发布可以说是有的放矢。该系列集成科大讯飞的最好语音算法，整个芯片算力达到128GOPS。和小米一样，科大讯飞也把核心战略聚焦在AIoT领域，其开放平台已提供267种AI能力及方案，支持多达59种语种及28种方言的语音识别。

云知声：雨燕

想要在万亿级AIoT市场分一杯羹的当然不止科大讯飞一家企业。云知声同样以语音芯片为切口进入AIoT领域的市场策略。其第一代芯片“雨燕”面向智能家居和智能音箱两个人机交互场景。采用CPU+uDSP+DeepNet架构，支持8/16 bit向量、短距运算，基于深度学习网络架构。据悉，云知声第二代、第三代芯片将延伸至智慧城市、车载计算等领域，则可视为突破语音圈层，由纵深向横向拓展的努力。

思必驰：深聪TAIHANG

（编辑：应用网_丽江站长网）

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