百度吴甜首度解读“AI新基建” 剧透深度学习开发者峰会五月再临！

在我们与广大的行业伙伴进行合作过程当中，我们也看到，对于大量企业来说，业务创新和应用落地过程中存在着一系列的挑战。比如说研发方面，AI技术的应用门槛挺高的，开发周期往往不太可控，有经验的技术人员可以开发周期比较短，但是经验比较缺乏的研发团队可能经过较长的时间才能验证、得到最佳的效果。很多企业在进行了AI加持的产品和解决方案研发之后，也需要有市场营销以及相应的整个过程需要大量的资金投入。我们希望AI技术能够更便利的、方便的被广大企业所使用。

所以百度大脑开放平台构建了多层次开放能力的结构，最基础的有飞桨深度学习平台，面向场景还有定制开发平台以及开放的能力，以及最后的部署集成的一套过程。现在在百度大脑开放平台上已经开放了248项能力，整个百度大脑的日调用量超过万亿，在百度大脑开放平台和飞桨平台上进行开发的开发者超过180万，发布模型10多万以上，这些模型都在大量场景中使用。AI产业化落地整个链条比较长、比较复杂、角色很多，整个生态系统中从硬件供应商到技术平台、到软件供应、到应用开发、到最后的终端场景，也是多层、完整的生态系统，这样一套AI生态系统也已经形成了，并在基础设施上不断发挥作用。

刚才我介绍的应用场景落地的方案，很多都是在百度大脑生态系统中研发落地的。

  四、AI人才培养

（编辑：应用网_丽江站长网）

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