，IBM的认知计算软件读取并优先处理Guardian每天获得的数百万封电子邮件，这种扫描只需几分钟即可完成，从而将员工从手动阅读和优先处理消息的时间中解放出来。

主要建议

应在更大的业务范围内考虑ML项目。在Guardian，支持AI / ML的流程自动化只是更广泛的数字化转型的一小部分，Del Vecchio正在改进CX，从而简化运营。这包括迁移到Amazon Web Services，采用敏捷开发以及构建API市场。

2、这件衬衫是AI推荐的

女装零售商Zulily会使用ML来个性化商品报价给客户。

Zulily的CIO Friang说，该软件依赖于许多信号（例如购买历史记录，浏览选择所花费的时间，在其移动应用上点击和滑动以及社交媒体行为），以确定是否通过推送通知或电子邮件向购物者发送报价。

“当我们了解你时，我们会更好地倾听你的声音。”

虽然Zulily构建自定义算法，但它依赖于许多开源技术，例如Hadoop，TensorFlow和H20，以完善其ML堆栈。

主要建议

AI项目受益于健全的云架构。例如，Zulily的个性化工作依赖于亚马逊网络服务和谷歌云平台之间的重要握手。

其中GCP提供的建议一旦被选中，就会将消费者推向由AWS提供支持的Zulily的电子商务平台。

Friang表示，这种联系强调了GCP和AWS如何推动竞争，从长远来看将有利于CIO。

3、办公室的AI助手

你可能想不到AI对房地产商有什么用处。但6月份，Jones Lang Lasalle（JLL）与Google合作开发了Jill，这是一款语音助手，允许办公室员工设置会议、寻找同事、查询火车时刻表或通过语音或文本填写服务请求。

根据JLL首席数字产品官Vinay Goel的说法，JiLL可以处理诸如“Hey JiLL，与我的团队预约每周会议”或“Hey JiLL，今天下午在三楼找到我的办公桌”这样的请求。

Goel在一份声明中说，JiLL考虑了JLL关于建筑物，用户交互和物理空间交易的数据集，这些数据集在GCP内处理，以及Kubernetes容器。

“随着时间的推移，我们希望JiLL成为帮助员工提高日常生产力的数百种技能的重要平台，”Goel说。

主要建议

对于寻求向服务转变的组织来说，虚拟助理是一项值得投资的投资。

JLL的Jill是利用技术提供增值服务的战略的一部分，理想情况下是能够吸引更多的公司客户。

JLL计划增加更多的技能并向第三方功能开放平台，这是市场战略的一部分。更广泛地说，这项倡议表明，多年来，虚拟助理已经（从通用消费玩具）转向垂直市场。

4、便利店的动态定价

便利店连锁店Wawa计划使用ML根据竞争因素动态改变价格。CIO John Collier表示，这可以大大促进Wawa为忠实客户提供个性化服务。

“我们希望拥抱数据和算法，因此我们不会设定价格，而是制定规则。”Collier说。他认为诀窍在于平衡用户体验的改善和提供体验的成本。

关键建议

Collier表示，Collier说他现在更喜欢动态定价，但有一个问题：新兴技术不能很好地与他遗留的系统接口。

因此，现代化对于任何人工智能战略都是至关重要的。他补充说，Wawa正在改造其遗留系统，作为数字化转型的一部分。“我们正在大力投资我们的数据战略。”

5、立等可取的信用报告

在信用卡报告巨头Experian，数字化转型为利用ML核心能力的新战略产品铺平了道路： Ascend Analytics On Demand，一种自助式分析平台，使公司能够构建预测模型，以确定关键因素，如2.2亿消费者中是否有人有资格获得他们要求的信贷额度。

Experian的消费者信息服务总裁Alex Lintner表示，客户可以在几分钟内对数据进行复杂的分析，而目前需要几周时间。理想情况下，该工具将使消费者能够在需要时获得信贷资格。

Gartner表示，随着人工智能技术在几乎所有新软件产品和服务中的普及，Ascend也随之而来。

“客户希望能够实时查看大量信息，”Experian Global CIO Barry Libenson说，他负责监督使用Hadoop和其他分析工具的平台构建。“我们可以开处方的日子已经过去了。当他们想要的时候，他们想要实时就能看到。”

主要建议

在旧版软件上构建新的分析平台，并希望它们能够很好地运行几乎是不可能的。为了支持Ascend，Experian采用混合云方法并投资开源工具，包括容器，API引擎和微服务。

Experian还标准化了构建和使用软件的方式，其应用程序和代

（编辑：应用网_丽江站长网）

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